【发布时间】：2015-11-30 16:17:33
【问题描述】：
我正在尝试使用 boost 图形库的connected_components 算法。我有一个以不同格式定义此类图形的数据结构，我想避免将图形复制到 BGL 的图形类型，例如adjacency_list。因此我使用graph_traits 让BGL 知道如何直接对我的图结构进行操作。下面是一个简化的示例，展示了我在实际数据中面临的相同问题：
#include <vector>
#include <map>
#include <boost/graph/graph_traits.hpp>
#include <boost/graph/connected_components.hpp>
namespace myns {
struct MyGraph {
using VertsContainer = std::vector<std::string>;
using Edge = std::pair<std::string, std::string>;
using EdgesContainer = std::vector<Edge>;
VertsContainer verts;
EdgesContainer edges;
void get_connected_components();
};
}
namespace boost
{
template<>
struct graph_traits<myns::MyGraph> {
/////////////////////////////////
// Graph concept
/////////////////////////////////
using vertex_descriptor = myns::MyGraph::VertsContainer::value_type;
using edge_descriptor = myns::MyGraph::EdgesContainer::value_type;
using directed_category = boost::undirected_tag;
using edge_parallel_category = boost::disallow_parallel_edge_tag;
struct traversal_category : boost::vertex_list_graph_tag, boost::incidence_graph_tag {};
/////////////////////////////////
// Incidence graph concept
/////////////////////////////////
using out_edge_iterator = myns::MyGraph::EdgesContainer::const_iterator;
using degree_size_type = std::size_t;
// out_edges(v, g)
// source(e, g)
// target(e, g)
// out_degree(v, g)
/////////////////////////////////
// Adjacency graph concept
/////////////////////////////////
using adjacency_iterator = myns::MyGraph::VertsContainer::const_iterator;
// adjacent_vertices(v, g)
/////////////////////////////////
// Vertex list graph concept
/////////////////////////////////
using vertex_iterator = myns::MyGraph::VertsContainer::const_iterator;
using vertices_size_type = std::size_t;
// vertices(g)
// num_vertices(g)
};
} // namespace boost
namespace myns
{
boost::graph_traits<myns::MyGraph>::vertex_descriptor
source(const boost::graph_traits<myns::MyGraph>::edge_descriptor& e, const myns::MyGraph& g)
{
return e.first;
}
boost::graph_traits<myns::MyGraph>::vertex_descriptor
target(const boost::graph_traits<myns::MyGraph>::edge_descriptor& e, const myns::MyGraph& g)
{
return e.second;
}
std::pair<boost::graph_traits<myns::MyGraph>::out_edge_iterator, boost::graph_traits<myns::MyGraph>::out_edge_iterator>
out_edges(const boost::graph_traits<myns::MyGraph>::vertex_descriptor& v, const myns::MyGraph& g)
{
return{g.edges.begin(), g.edges.end()};
}
boost::graph_traits<myns::MyGraph>::degree_size_type
out_degree(const boost::graph_traits<myns::MyGraph>::vertex_descriptor& v, const myns::MyGraph& g)
{
return g.edges.size();
}
std::pair<boost::graph_traits<myns::MyGraph>::adjacency_iterator, boost::graph_traits<myns::MyGraph>::adjacency_iterator>
adjacent_vertices(const boost::graph_traits<myns::MyGraph>::vertex_descriptor& v, const myns::MyGraph& g)
{
return{g.verts.begin(), g.verts.end()};
}
std::pair<boost::graph_traits<myns::MyGraph>::vertex_iterator, boost::graph_traits<myns::MyGraph>::vertex_iterator>
vertices(const myns::MyGraph& g)
{
return{g.verts.begin(), g.verts.end()};
}
boost::graph_traits<myns::MyGraph>::vertices_size_type
num_vertices(const myns::MyGraph& g)
{
return g.verts.size();
}
} // namespace myns
static void _test_concepts()
{
BOOST_CONCEPT_ASSERT((boost::IncidenceGraphConcept<myns::MyGraph>));
BOOST_CONCEPT_ASSERT((boost::VertexListGraphConcept<myns::MyGraph>));
}
void myns::MyGraph::get_connected_components()
{
_test_concepts();
auto connectedComponentsMap = std::map<std::string, int>{};
boost::associative_property_map< std::map<std::string, int> > comp_prop_map(connectedComponentsMap);
boost::connected_components(*this, comp_prop_map);
}
int main()
{
myns::MyGraph().get_connected_components();
}
我得到的错误是：
In file included from /usr/local/include/boost/graph/graph_traits.hpp:18:
/usr/local/include/boost/mpl/eval_if.hpp:38:26: error: no type named 'type' in 'boost::no_property'
typedef typename f_::type type;
~~~~~~~~~~~~~^~~~
完整的错误消息和实时代码here。
我错过了什么？
【问题讨论】：
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您缺少 color_map 或 vertex_index_map。该库中的算法根据图的调用方式对图提出了进一步的要求。在您的调用中，您没有使用颜色图，因此库尝试使用
get(vertex_index, g)获取您的图形索引图。由于您的图表没有顶点索引属性，因此会发生错误。您可以定义所需的 get 函数 like it's done here 或简单地 create your color map。 -
其实我刚才已经想通了，但是创建了一个
vertex_index_map。我觉得创建颜色图是一种更好的方法。如果您将此作为答案发布，我会接受。谢谢！一个小 q - 也许你知道答案 - 我觉得颜色图和组件索引图实际上是相同的 - 我可以对两者使用相同的map还是会搞砸算法？还是非常感谢！ -
我不太确定，但在其他算法中，颜色图用于表示对顶点做了多少工作（例如，白色：未发现，灰色：已发现，黑色：已完成）和如果我没记错的话，组件图说明了顶点属于哪个连接组。因此，在算法结束时，所有顶点都应该是黑色的（颜色图中的值相同），但可能位于不同的组中（组件图中的值可能不同）。
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@cv_and_he 好吧，我试试看它是否有效。谢谢！
标签： c++ boost boost-graph