将 C/C++ 库与 Python 连接

Question

我有一个需要能够与 python 交互的 C++ 库。我阅读了this question 以了解我需要适应的选择。

我看到 SWIG 和 Cython 并想选择 SWIG，主要是因为我的 Python 编程经验非常少。但是，我意识到使用 Swig 我必须为每个类编写一个接口（.i 扩展）。现在，我的 C++ 项目非常庞大，我觉得我需要花费大量时间来完成包装器（或者我可能错了）。

所以现在，由于我的应用程序很大，我需要做出选择。在引用的线程中，我遇到了 Boost Python。现在，我无法再决定并希望得到可以告诉我其中一种优缺点的人的意见。请注意，我的偏好是易于使用以及可以多快完成。我愿意为此牺牲系统性能。如果有人可以为我提供一个 SWIG 实现的项目或 Boost Python 实现的项目链接，我将不胜感激（一个完整的模块而不是示例教程会更好！）

Answer 1

Boost::python 在 C++ 和 Python 之间提供了一个几乎没有包装的接口。它还允许您编写自定义转换器和其他使 Python 接口更好的整洁的东西。接口是纯 C++ 的，但它们依赖于模板和巧妙的设计模式，使其看起来非常漂亮和声明性。您还可以从编译器直接检查您的连接器代码中受益。

使用 Swig，您可以在 Swig 自己的 DSL 中编写接口声明，这需要几天时间才能掌握。此外，它总是插入一个包装层，所以它可能会慢一些。然而，它确实有一个很好的特性，可以自动为你转换很多东西，而不必声明任何额外的东西。但是它生成的包装器很难调试。

恕我直言 boost::python 是更好的选择，因为您可以直接使用 CPython 的原生 C 接口。我使用 Swig 进行 Java 和 C++ 交互，因为 JNI 是个熊，Python 的 C 接口实际上完全可以自己使用。

如果你已经有一堆 Swig 包装器，我会保留它们，因为你必须重做所有这些工作。但是，开始一个新项目，或者如果您需要最高性能，请一路提升::python！