使用 Autotools 构建 CUDA 和 C++答案

【问题标题】：Build CUDA and C++ using Autotools使用 Autotools 构建 CUDA 和 C++
【发布时间】：2014-04-16 17:53:07
【问题描述】：

我正在为主要用 C++ 编写的大型科学代码设置 Autotools，但也有一些 CUDA。我在 Autotools 中找到了一个将 CUDA 代码编译和链接到 C 代码的示例，但我无法用 C++ 代码复制这种成功。我听说使用 CMake 更容易做到这一点，但不幸的是，我们致力于 Autotools。

在我们旧的手写 Makefile 中，我们简单地使用 make 规则使用 nvcc 将“cuda_kernels.cu”编译为“cuda_kernels.o”，并将 cuda_kernels.o 添加到要编译为最终二进制文件的对象列表中.很好，很简单，而且很有效。

另一方面，Autotools 的基本策略似乎是使用 Libtool 将 .cu 文件编译为“libcudafiles.la”，然后将其余代码链接到该库。但是，这在链接时失败，来自链接器的一大堆“未定义的对...的引用”语句。这似乎是 g++ 与 nvcc 编译器的名称混淆问题（这可以解释为什么它可以与 C 代码一起使用），但我现在不确定该怎么做。

所有的.cpp和.cu文件都在top/src目录下，所有的编译都在top/obj目录下完成。以下是 obj/Makefile.am 的相关细节：

cuda_kernals.cu.o:
    $(NVCC) -gencode=arch=compute_20,code=sm_20 -o $@ -c $<

libcudafiles_la_LINK= $(LIBTOOL) --mode=link $(CXX) -o $@ $(CUDA_LDFLAGS) $(CUDA_LIBS)

noinst_LTLIBRARIES = libcudafiles.la
libcudafiles_la_SOURCES = ../src/cuda_kernels.cu

___bin_main_LDADD += libcudafiles.la
___bin_main_LDFLAGS += -static

作为参考，我设法在我们的 GPU 集群上工作的示例可在 clusterchimps.org 上找到。

感谢任何帮助！

【问题讨论】：

虽然没有直接回答你的问题，但是你有使用cmake的选项吗？它很多更容易使用。

标签： c++ cuda autotools

【解决方案1】：

libtool 与automake 结合当前生成foo.lo（libtool-object 元数据）文件、非PIC（静态）对象foo.o和PIC 对象.libs/foo.o。

对于一致的.lo 文件，我会使用如下规则：

.cu.lo:
        $(LIBTOOL) --tag=CC --mode=compile $(NVCC) [options...] -c $<

我不知道 nvcc 是否或如何处理 -PIC 标志。更多选项here。我不知道您从程序中进行了哪些调用，但是您是否使用 C 链接转发声明 CUDA 代码？例如，

extern "C" void cudamain (....);

似乎其他人遇到了 libtool 问题。在最坏的情况下，您可能需要一个模仿.lo 语法和文件位置的“脚本”解决方案，如clusterchimps 网站所述。

【讨论】：