使用 Python Interpreter 时，是否使用了编译器？答案

【问题标题】：When using the Python Interpreter, is the compiler used at all?使用 Python Interpreter 时，是否使用了编译器？
【发布时间】：2015-04-27 21:27:37
【问题描述】：

在Google's Python Class 中显示

Python 是一种动态的解释型（字节码编译型）语言

我知道解释器是什么，也知道字节码是什么，但两者似乎不适合。在doing some reading 之后，基本 Python 源代码在解释之前自动编译变得更清楚了；但出现了一些新问题。

使用Python Interpreter 时不会发生编译吗？如果有，什么时候？例如，如果您只是在命令行中键入代码，并且每次按 Enter 时都会运行，那么编译器什么时候有机会完成它的工作？

同样在上面链接到的问题中，@delnan 给出了一个相当广泛的编译器定义

更一般地说，编译器是将程序转换为将一种编程语言转化为另一种编程中的程序语言...JIT 编译器在运行时编译为本机代码

我想我的问题是：解释器和自动编译器有什么区别？稍微细化一下这个问题，如果 Python 是编译的，为什么不一直编译成机器码（或汇编，因为我知道编写可以产生纯机器码的编译器很困难）？

【问题讨论】：

自动编译器是什么意思？
@igon 好吧，我红色 Python 有一个编译器，但在创建用 Python 编写的程序时，我肯定明确使用了它。 “Python 有一个编译器！你只是没有注意到它，因为它会自动运行。”来自programmers.stackexchange.com/questions/136942/…。我的观点是，这和口译员不一样吗？

标签： python compilation language-agnostic interpreter

【解决方案1】：

也许最好忘记语义，而只是尝试了解 Cpython 实际在做什么。当您调用 Cpython 二进制文件时，它会做很多事情。一般来说，您可以期望它将您编写的代码翻译成bytecode instructions 的序列。这是人们有时会引用 Python 代码的“编译”阶段。与您的手写代码相比，这些是一种更紧凑、更有效的方式来告诉解释器该做什么。通常，python 会缓存这些文件以便在.pyc 文件中重复使用（仅当关联的.py 文件较新时才会重新生成）。您可以将 python 字节码视为 python 虚拟机可以运行的指令集——在很多方面，它与您在 Java 中得到的并没有什么不同。当人们谈到编译语言时（例如C），编译器的工作就是将您的代码翻译成一组指令，这些指令将直接在您的计算机硬件上运行。像 Cpython 和 Java 这样的语言有一个额外的间接级别（例如虚拟机）。虚拟机直接在计算机硬件上运行，并负责解释特定领域的语言。

与标准的“编译”语言（例如C、Fortran）相比，这个阶段非常轻量级——而且python没有做很多“传统”编译器会做的检查（例如类型检查）。它几乎只检查语法并使用the peephole optimizer 进行一些非常简单的优化。

【讨论】：