Java：将对象写入文件避免 java.lang.StackOverflowError答案

【问题标题】：Java : Writing an object to a file avoiding java.lang.StackOverflowErrorJava：将对象写入文件避免 java.lang.StackOverflowError
【发布时间】：2011-12-30 20:44:31
【问题描述】：

我想将一些大量数据写入文件。数据包含在对象中。对象被实现为可序列化的。问题是当我尝试使用 ObjectOutputStream 的 writeObject 将其写入文件时，它会给出 StackOverflowError，因为对象的大小很大。

我只需要保存对象，以便我可以再次打开和使用它，更改一些值，然后再次保存到磁盘。

目标文件是使用 Neuroph 框架创建的 NeuralNetwork，所以我不喜欢查看它的大代码并一一挑选数据并将其序列化。

请有人建议一种方法来切片对象（或一些缓冲效果）并至少保存。我认为这种事情可以解决问题。

谢谢。 :)

【问题讨论】：

试试JVM的-Xss选项。
感谢大家的回复，我增加了堆栈大小，这有点帮助。但有时它仍然会失败。我发现当我增加 A Level 中的节点数量时文件大小会大大增加，而不是当我添加新级别时。可能是neuroph的问题。无论如何，我将要从 Matlab 开始。谢谢大家.. :)

标签： java serialization object stack-overflow buffering

【解决方案1】：

您是否可以考虑增加堆栈大小（-Xss2m 左右），因为也许只是在堆栈上多一些就可以完成它？

除此之外，实际上并没有一种方法可以分割对象图以进行序列化（不了解对象）。

【讨论】：

+1：除了改变对象的结构方式，这是最好的选择。
认为您可以通过序列化超过 1Mb 堆栈大小（我的系统上的默认值）可能有点令人不安......但是我超过了这个限制序列化一个“相当”的小树结构，大约160,000 个节点。

【解决方案2】：

这可能是 Neuroph 中的错误，因为图可能具有循环路径，导致无限递归。

在这种情况下，您需要自己进行（反）序列化。至少你会学到一些。由于 Neuroph 框架很精简，因此反射相对容易。

他们有一个像样的开发者论坛吗？

【讨论】：

任何对象序列化/反序列化机制都能够处理对象图中的循环，所以我怀疑这是这里的问题。我当然不建议自己进行序列化/反序列化，要做到这一点需要做很多工作。