一些 Julia 包支持 Float64（单）格式的数据，但我有 Float64（双）格式的数据

Question

Julia 音频读取包 WAV 以双精度生成数据。如果我想在输入数据类型为单精度数据的其他包中使用这些数据，则会显示错误。我的目标是维护一种精度数据类型，以便所有函数都支持该格式。

我已尝试更改 WAV 读取输出的格式。我无法改变它。

现在我想知道如何更改名为 TimeseriesSurrogate 的包中所需的数据类型。

shuffled_data=TimeseriesSurrogates.randomshuffle(amp_env)

我希望得到一个随机打乱的数据。它显示以下错误消息。

MethodError: 没有方法匹配 randomshuffle(::Array{Float64,2}) 最接近的候选人是： /home/rabindev/.julia/packages/TimeseriesSurrogates/Lofe0/src/uncertaindatasets.jl:15 的随机洗牌（！Matched::UncertainData.UncertainDatasets.UncertainIndexDataset） /home/rabindev/.julia/packages/TimeseriesSurrogates/Lofe0/src/uncertaindatasets.jl:9 的随机洗牌（！Matched::UncertainData.UncertainDatasets.UncertainValueDataset） /home/rabindev/.julia/packages/TimeseriesSurrogates/Lofe0/src/uncertaindatasets.jl:3 的随机洗牌（！Matched::UncertainData.UncertainDatasets.UncertainDataset） ...

堆栈跟踪： [1] In[122]:2 的顶级范围

Answer 1

据我对 Julia 的了解，它不存在 Float64(single) 与 Float64(double) 精度，只有 Float64（或 Float32）。

如果您使用 ccall 与 C 库交互，则映射规则为 C float -> Julia Float32 和 C double -> Float64。

在 Julia 中，您可以使用 convert(T,x) 转换两者，尽管它不应该是必需的：

a = 0.5
typeof(a) # Float64 by default
b = convert(Float32,a)
typeof(b) # Now it is a Float32

编辑： 在您的情况下，问题似乎是 randomshuffle 需要一个向量作为参数 (Array{T,1})，而您正在为其提供一个矩阵 (Array{T,2})。

你可以看到函数randomshuffle和methods(randomshuffle)提供的方法，第4个结果是：

randomshuffle(ts::AbstractArray{T,1} where T)