保持浮点值的格式相同答案

【问题标题】：keeping same formatting for floating point values保持浮点值的格式相同
【发布时间】：2009-04-28 22:01:29
【问题描述】：

我有一个使用以下正则表达式读取浮点值的 python 程序

 (-?\d+\.\d+)

一旦我使用 float(match.group(1)) 提取值，我就会得到实际的浮点数。但是，我无法区分数字是 1.2345678 还是 1.234 还是 1.2340000。

我面临的问题是再次打印出浮点值，格式完全相同。一个简单的解决方案是在仍然是字符串时“拆分并计算”浮点值，eg 在小数点处拆分，并计算整数部分长度和小数部分长度，然后将格式化程序创建为

print "%"+str(total_len)+"."+str(fractional_len)+"f" % value

但也许您知道实现相同结果的标准方法？

【问题讨论】：

标签： python formatting floating-point

【解决方案1】：

如果您想保持固定的精度，请避免使用floats 并改用Decimal：

>>> from decimal import Decimal
>>> d = Decimal('-1.2345')
>>> str(d)
'-1.2345'
>>> float(d)
-1.2344999999999999

【讨论】：

更好的是，尽可能将其保留为字符串。

【解决方案2】：

你的方法基本正确。字符串格式化有一个不太常用的 * 运算符，您可以将其用于格式化大小，这里有一些代码：

import re

def parse_float(str):
  re_float = re.compile(r'(-?)(\d+)\.(\d+)')
  grps = re_float.search(str)
  sign, decimal, fraction = grps.groups()
  float_val = float('%s%s.%s' % (sign, decimal, fraction))
  total_len = len(grps.group(0))
  print '%*.*f'  % (total_len, len(fraction), float_val)

parse_float('1.2345678')
parse_float('1.234')
parse_float('1.2340000')

然后输出

1.2345678
1.234
1.2340000

【讨论】：

【解决方案3】：

>>> from decimal import Decimal as d
>>> d('1.13200000')
Decimal('1.13200000')
>>> print d('1.13200000')
1.13200000

【讨论】：