如何为已经超速的车主创建一个新的文本文件？答案

【问题标题】：How do i create a new text file of vehicle owners who have already exceeded the speed limit?如何为已经超速的车主创建一个新的文本文件？
【发布时间】：2016-02-21 13:34:39
【问题描述】：

Suh 基本上有一个文本文件，其中包含许多超出限速的罪犯的地址、姓名和车辆登记信息。文本文件中的一条记录如下所示：

reg: TW04AND
name: Karlie Kloss
address: 1 Hotstuff Road, BD7 4BT, Bradford

然后他们是另一个文件，其中包含另一组结果，地址最近刚刚超过标准车牌注册的速度限制，条目如下所示：

114mph = WE64NGL

或

78mph = XD01SMH

这样它将比较两个文档并生成另一个文档与重新犯罪者。我知道如何创建一个新的文本文件，但是如果有人可以帮助我，我会很努力地比较和输出它，我很感激。在此先感谢:)

【问题讨论】：

所有你需要做的就是读取两个文本文件，将它们存储在一个列表中，然后遍历它们以找到匹配项。

标签： python python-3.x compare output

【解决方案1】：

学习如何使用 python 读取文本文件是一个快速搜索，但无论如何，这里有一个代码示例适合您的文件结构之一。

按照这个结构

reg: TW04AND
name: Karlie Kloss
address: 1 Hotstuff Road, BD7 4BT, Bradford

以下代码将读取文本文件并为每个数据集创建一个包含字典的列表。

offender_lst = [] # List to contain each dictionary
d = {} # Create initial reference for d ( in case the first line doesn't start with reg )

with open("offender_lst.txt") as f: # Open the text file
    for line in f: # Iterate through the file
        line = line.strip() # remove \n character from line

        if not line: # If line is empty continue
            continue

        # If the line starts with reg overwrite d with empty dict
        if line.startswith("reg"):
            d = {}

        # Partition the line
        head, sep, tail = line.partition(": ")
        # Add them to dict
        d[head] = tail

        # If the line starts with address (last line of set)
        # Append the dict to list
        if line.startswith("address"):
            offender_lst.append(d)

print(offender_lst)

【讨论】：

【解决方案2】：

看起来您可以将两个文件中的所有数据读取到字典中，并使用车牌作为键来存储罪犯信息。然后只需按车牌搜索，根据需要检查之前的超速事故。

offenders = {}

def normalize_line(line, delim):
    normalized = " ".join(line.split())
    first, second= normalized.split(delim)
    return first.strip(), second.strip()

with open("offender_info.txt") as f:
    line = f.readline()
    while line:
        if line.startswith("reg"):
            # parse plate line
            _, plate = normalize_line(line, ':')
            # parse name line
            _, name = normalize_line(f.readline(), ':')
            # parse address line
            _, address = normalize_line(f.readline(), ':')

            # save offender
            offenders[plate] = {
                'name': name,
                'address': address,
                'speeding_incidents': [],
            }

        line = f.readline()

with open("speeding_incidents.txt") as f:
    for line in f:
        speed, plate = normalize_line(line, '=')
        offenders[plate]['speeding_incidents'].append(speed)

print(offenders)

【讨论】：