如何创建垃圾箱答案

【问题标题】：How to create bins如何创建垃圾箱
【发布时间】：2014-07-23 17:02:34
【问题描述】：

目前我使用以下代码创建了垃圾箱：

bin_volumes = [((i+1)**3 - i**3) * bin_width**3 *4 * np.pi/3 for i in range(num_bins)]

bin 格式：

[(0.0, 0.10000000000000001), (0.10000000000000001, 0.20000000000000001), (0.20000000000000001, 0.30000000000000004), (0.30000000000000004, 0.40000000000000002), (0.40000000000000002, 0.5), (0.5, 0.60000000000000009), (0.60000000000000009, 0.70000000000000007), (0.70000000000000007, 0.80000000000000004), (0.80000000000000004, 0.90000000000000002), (0.90000000000000002, 1.0), (1.0, 1.1000000000000001), (1.1000000000000001, 1.2000000000000002), (1.2000000000000002, 1.3), (1.3, 1.4000000000000001), (1.4000000000000001, 1.5), (1.5, 1.6000000000000001), (1.6000000000000001, 1.7000000000000002), (1.7000000000000002, 1.8), (1.8, 1.9000000000000001), (1.9000000000000001, 2.0), (2.0, 2.1000000000000001), (2.1000000000000001, 2.2000000000000002), (2.2000000000000002, 2.3000000000000003), (2.3000000000000003, 2.4000000000000004), (2.4000000000000004, 2.5), (2.5, 2.6000000000000001), (2.6000000000000001, 2.7000000000000002), (2.7000000000000002, 2.8000000000000003), (2.8000000000000003, 2.9000000000000004), (2.9000000000000004, 3.0), (3.0, 3.1000000000000001), (3.1000000000000001, 3.2000000000000002), (3.2000000000000002, 3.3000000000000003), (3.3000000000000003, 3.4000000000000004), (3.4000000000000004, 3.5), (3.5, 3.6000000000000001), (3.6000000000000001, 3.7000000000000002), (3.7000000000000002, 3.8000000000000003), (3.8000000000000003, 3.9000000000000004)

数据格式：

3.615                                                                                                                                                                                                          
4.42745271008                                                                                                                                                                                                  
2.55619101399                                                                                                                                                                                                  
2.55619101399                                                                                                                                                                                                  
2.55619101399                                                                                                                                                                                                  
4.42745271008                                                                                                                                                                                                  
3.615
2.55619101399
4.42745271008
5.71581687075
5.71581687075
3.615
2.55619101399
2.55619101399
2.55619101399
2.55619101399
2.55619101399
2.55619101399

我希望能够在每次数据点适合 bin 范围时添加一个，以便我可以收集每个范围的“频率”，然后使用它来创建图表。

创建数据的代码：

for b in range(2047):
    for a in range(b+1,2048):
        vector1 = (l[b][0],l[b][1],l[b][2])
        vector2 = (l[a][0],l[a][1],l[a][2])

        x = vector1
        y = vector2
        vector3 = list(np.array(x) - np.array(y))

        dotProduct = reduce( operator.add, map( operator.mul, vector3, vector3))

        dp = dotProduct**.5
        data = dp

【问题讨论】：

你能解释一下数据的格式吗？这些行在文件中吗？它们是numpy 数组中的值吗？不清楚。
是的，这里我会提供创建数据集的代码，但是我相信它是一个numpy数组。

标签： python arrays sorting bin

【解决方案1】：

这将创建一个元组列表，每个元组定义一个 bin 的边界：

bins = [(i*bin_width, (i+1)*bin_width) for i in range(num_bins)]

如果你有一个数据值列表，像这样：

data = [0.7, 2.8, 1.3]

然后你可以像这样计算每个垃圾箱有多少：

[sum([(value >= low) and (value < high) for value in data]) for low, high in bins]

【讨论】：

好吧，酷，你知道我可以用什么来计算每个 bin 中有多少数据点吗？
应该可能会为此提出一个新问题，但它已经足够接近了 - 我在上面的答案中添加了另一部分。
当我尝试得到错误：TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable
您的data 结构实际上是一个数组，还是只是一个数字？因为该错误使您听起来好像只使用单个数据值而不是值数组。当你运行print data 时，输出是什么？
您应该为此创建一个新问题 - 将这两个问题放在一起会令人困惑。我会留意新的。