为什么threading.Thread在python 2.5中通过阻塞执行来同步操作？答案

【问题标题】：Why does threading.Thread operate synchronously by blocking execution in python 2.5?为什么threading.Thread在python 2.5中通过阻塞执行来同步操作？
【发布时间】：2014-11-17 18:48:52
【问题描述】：

我仅限于python2.5，我认为threading.Thread是异步的。我运行： python t.py 并且脚本直到 3 秒后才返回到 shell，这意味着它被阻塞了。为什么会阻塞？

我的代码：

#!/usr/bin/python
import threading,time

def doit():
  time.sleep(3)
  print "DONE"

thr = threading.Thread(target=doit, args=(), kwargs={})
thr.start() # will run "foo"

【问题讨论】：

您能否更具体地说明在这种情况下“同步”的含义？您希望看到什么行为？你到底看到了什么？
好问题，在 python 2.x 上线程总是对我来说是错误的。它在 python 3 中工作正常。编辑：在 python 2.7.6 中尝试过，现在可以工作，所以可能是早期版本的 python 中的一个错误
@dano 我在问题中添加了更多信息。请重读，谢谢！

标签： python multithreading python-2.5

【解决方案1】：

默认情况下，Python 中的线程是非守护进程的。一个 Python 应用程序 will not exit 直到所有非守护线程都完成，所以在你的情况下它不会退出直到 doit 完成。如果您希望脚本在到达主线程结束时立即退出，您需要通过在启动线程之前设置daemon attribute 使线程成为守护进程：

thr = threading.Thread(target=doit, args=(), kwargs={})
thr.daemon = True
thr.start()

【讨论】：

好。现在 stdout 在守护模式下去哪里了？
@hunterp:daemon 线程在 Python 退出后不会继续运行。
@hunterp 标准输出在所有线程之间共享。当 Python 进程退出时，它就关闭了。

【解决方案2】：

Python 中的线程是“一种”异步的。这是什么意思？

一次只能有一个线程运行 Python 代码
Python 代码和 CPU 密集型线程不会受益

您的问题似乎是您认为 Python 线程应该在 Python 本身退出后继续运行——这不是它的工作方式。如果您确实将线程设为daemon，那么当 Python 退出时，这些线程就会立即死掉——没有清理，没有错误恢复，就死了。

如果你想真正创建一个守护进程，在主应用程序退出后继续在后台运行的东西，你想看看os.fork()。如果你想用更简单的方法来做，你可以试试我的守护进程库，pandaemonium

【讨论】：