我可以根据两个值将列表理解缩减为两个列表吗？答案

【问题标题】：Can I do a reduce on a list comprehension into two lists, based on two values?我可以根据两个值将列表理解缩减为两个列表吗？
【发布时间】：2010-12-27 15:28:38
【问题描述】：

我有以下代码。

sum_review = reduce(add,[book['rw'] for book in books])
sum_rating = reduce(add,[book['rg'] for book in books])
items = len(books)
avg_review = sum_review/items
avg_rating = sum_rating/items

我想要的是这个。

sum_review,sum_rating = reduce(add,([book['rw'],[book['rg']) for book in books])
items = len(books)
avg_review = sum_review/items
avg_rating = sum_rating/items

显然这不起作用。如果没有常规循环，如何解决这种冗余？

【问题讨论】：

标签： python python-2.5

【解决方案1】：

我会避免在这里使用 reduce。对于如此简单的事情，请使用sum:

sum_review = sum(book['rw'] for book in books)
sum_rating = sum(book['rg'] for book in books)

在我看来，这个更简单的版本不需要重构来消除冗余。只有两个项目（rw 和 rg）我认为最好保持原样。

【讨论】：

【解决方案2】：

有两种典型的简化代码的方法：

自上而下：首先获取值，然后用zip(*iterable) 转置它们。这也很酷，因为它只迭代集合一次：

values = ((book["rw"], book["rg"]) for book in books)
avg_review, avg_rating = [sum(xs) / len(books) for xs in zip(*values)]

自下而上：创建一个函数来抽象操作：

get_avg = lambda xs, attr: sum(x[attr] for x in xs) / len(xs)
avg_review = get_avg(books, "rw")
avg_rating = get_avg(books, "rg")

【讨论】：

+1 回答了这个问题，我同意失去可读性是不值得的。
我不会使用这个，但我接受它，因为它回答了问题。

【解决方案3】：

sum_review, sum_rating = reduce(lambda a,b: (a[0] + b[0], a[1]+b[1]), ((book['rw'], book['rg']) for book in books), (0,0) )
items = len(books)
avg_review = sum_review/items
avg_rating = sum_rating/items

（已测试）

【讨论】：

【解决方案4】：

您应该更喜欢清晰而不是优化。在使用 Python 的 3 年中，我只需要分析两次即可发现性能瓶颈。您的原始代码清晰高效。将前两行压缩为一行会损害可读性，并且几乎不会影响性能。

如果我不得不修改你的代码，它会是这样的：

avg_review = sum(book['rw'] for book in books) / len(books)
avg_rating = sum(book['rg'] for book in books) / len(books)

（将五行代码缩减为两行代码，提高了清晰度。）

【讨论】：

我不明白你为什么认为 OP 完全关心“优化”或“性能”。
@Karl Knechtel：他担心两个循环的冗余（隐藏在列表推导中）。他意识到他可以显式地编写一个循环来消除循环两次的需要。（至少，我是这样解释他的问题的。他可能只关心重复，但我在 StackOverflow 上的许多 Python 问题归结为“我该如何优化这个？”）
这正是我在第一次回复中了解sum后将代码更改为的。是的，我想将两个循环减少到一个，但到目前为止给出的解决方案让我考虑不这样做。

【解决方案5】：

我该如何解决这种冗余

当然是通过制作函数：

def average_value(items, key):
  values = [x[key] for x in items]
  return sum(items) / len(items)

avg_review, avg_rating = average_value(books, 'rw'), average_value(books, 'rg')

【讨论】：