AzureML 中特征类型的作用是什么？

Question

我想知道 Azure 机器学习工作室中 feature numeric 和 numeric 列之间的区别。

documentation site 声明：

因为所有列最初都被视为特征，对于模块 执行数学运算，您可能需要使用它 防止数字列被视为变量的选项。

但仅此而已。不是功能是什么，您需要哪些模块中的功能。没有。

我特别想了解edit metadata 模块中fields 中的clear feature 下拉选项是否有任何效果。有人可以给我一个clear feature-操作改变机器学习结果的情景吗？谢谢

根据文档应该有效果：

如果要更改 Azure 机器的方式，请使用字段选项 学习使用模型中的数据。

但是这种效果会是什么？任何示例都可能有所帮助

Answer 1

正如您所怀疑的，将列设置为 feature 确实会产生影响，而且它实际上非常重要 - 在训练模型时，算法只会考虑带有 feature 标志的列，而实际上忽略了其他列。

例如，如果您有一个包含Feature1、Feature2 和Label 列的数据集，并且您只想尝试Feature1，您可以将clear feature 应用于Feature2 列（同时确保Feature1 具有feature 标签集，当然）。