Google WALS Trainer Division by Zero？答案

【问题标题】：Google WALS Trainer Division by Zero?Google WALS Trainer Division by Zero？
【发布时间】：2018-07-10 15:51:07
【问题描述】：

我正在使用来自“Building a Recommendation System in TensorFlow: Overview”的 Google 代码，并且在运行他们的 WALS 算法实现时，我收到了这个错误：

RuntimeWarning：除法中遇到除以零 frac = np.array(1.0/(数据 > 0.0).sum(axis))

这可以在代码第 94 行的上下文中看到：Google's Github WALS Algorithm。

奇怪的是，我并不总是得到这个错误。我使用的数据集只会随着时间的推移而变大，所以我不相信这种情况会发生，因为没有足够的数据。我很确定这行代码的意思是说如果数字大于零，则计算倒数，但如果为零，则将其保留为零，但在“将零保留为零的情况”中无法按预期工作。如果这个声明没有这样做，有人能告诉我为什么data > 0.0 不够用以及如何改变它吗？（注意数据是一个矩阵）

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

我们可以使用 np errstate 来忽略除以零错误

与 np.errstate(divide='ignore'): frac = np.array(1.0/(data).sum(axis))

【讨论】：