【发布时间】:2016-04-25 06:43:36
【问题描述】:
我一直在为将this question 转换为data.table 解决方案而烦恼。 (为简单起见,我将使用相同的数据集)
当V2 == "b 我想交换V1 <-> V3 之间的列。
dt <- data.table(V1=c(1,2,4), V2=c("a","a","b"), V3=c(2,3,1))
#V1 V2 V3
#1: 1 a 2
#2: 2 a 3
#3: 4 b 1
下面的代码将是data.frame 的有效解决方案,但是由于我使用data.table 时的挫败感,我没有意识到我现在决定为data.table 找到解决方案.
dt <- data.table(V1=c(1,2,4), V2=c("a","a","b"), V3=c(2,3,1))
df <- as.data.frame(dt)
df[df$V2 == "b", c("V1", "V3")] <- df[df$V2 == "b", c("V3", "V1")]
# V1 V2 V3
#1 1 a 2
#2 2 a 3
#3 1 b 4
我尝试编写一个lapply 函数循环遍历我的目标交换列表,尝试缩小问题范围以仅替换一个值,尝试以不同方式调用列名,但均未成功。
这是我设法得到的最接近的尝试:
> dt[dt$V2 == "b", c("V1", "V3")] <- dt[dt$V2 == "b", c(V3, V1)]
#Warning messages:
#1: In `[<-.data.table`(`*tmp*`, dt$V2 == "b", c("V1", "V3"), value = c(1, :
# Supplied 2 items to be assigned to 1 items of column 'V1' (1 unused)
#2: In `[<-.data.table`(`*tmp*`, dt$V2 == "b", c("V1", "V3"), value = c(1, :
# Supplied 2 items to be assigned to 1 items of column 'V3' (1 unused)
我们怎样才能得到data.table的解决方案?
【问题讨论】:
标签: r data.table swap