不使用排序函数查找中位数答案

【问题标题】：Finding median without using a sort function不使用排序函数查找中位数
【发布时间】：2012-09-07 21:35:06
【问题描述】：

作为家庭作业，我必须编写一个脚本，它可以在不使用 Python 的标准排序函数的情况下找到 3 个给定数字的中位数。

这是我上课的第一周，也是我的第一次编程体验，所以我发现很难比现在更进一步。

这是我目前所拥有的：

def med3(a,b,c):
    list = [a, b, c]
    newlist = []
    if list:
        minimum = list[0]
        for x in list:
            if x < minimum:
                minimum = x
                newlist.append(minimum)
                list.remove(minimum)
            elif x >= minimum:
                newlist.append(x)
                list.remove(x)

    return newlist[1]

这似乎可以解决问题，但仅适用于列表的前两个条目。该循环不包括第三个条目。

如何使脚本包含所有三个条目？

提前致谢！砂光机

【问题讨论】：

工作量太大。在不使用循环和列表的情况下定义“中位数”在 3 个数字的上下文中的含义。
那里有很多真正不需要的代码。也因为这是作业，你自己想办法，不是我们帮你做的……
欢迎来到 Stack Overflow！这里有许多不必要的步骤。例如，if list: 是不必要的：您刚刚定义了列表。但一般来说，您不需要列表或循环。提示：您可以使用三个if 语句来执行此操作，每个语句都使用一个or。
我建议找出一种技术来找出 3 个给定数字的中位数在你的脑海中。用英语写下这个技巧，就像给别人一个食谱一样。最后使用编程语言对这种技术进行编码。（将您的文本称为伪代码，您就是真正的程序员；-)

标签： python median

【解决方案1】：

sum([a, b, c]) - min(a, b, c) - max(a, b, c) - 没有排序！

【讨论】：

【解决方案2】：

您在循环遍历列表时就地修改列表，这会对您看到的元素产生影响：

>>> numbers = [1,2,3]
>>> for i in numbers:
...     if i == 2: numbers.remove(i)
...     print i
... 
1
2

注意3 是如何从不打印的；通过删除列表中的第二个条目，我们将其缩短了一个元素，并且循环发现列表提前耗尽。

请注意，您不需要循环遍历这些项目，如果您仔细考虑一下，一些简单的比较就会告诉您哪个项目是中位数。 :-)

【讨论】：

【解决方案3】：

有许多更简单的方法可以解决这个问题，但至于你的方法：

您正在循环内修改list。不要那样做。 :)

在您的情况下，您应该从新列表中删除元素：

def med3(a,b,c):
    list = [a, b, c]
    newlist = []
    if list:
        minimum = list[0]
        for x in list:
            if x < minimum:
                minimum = x
                newlist.pop()
                newlist.append(minimum)
            elif x >= minimum:
                newlist.append(x)
    return newlist[1]

但作为练习，您可能需要考虑以下几点：

为什么要将元素放在列表中并循环遍历它们？这与将 a、b、c 与简单的 if 语句进行比较相比有什么优势？
为什么是if list:？

【讨论】：

【解决方案4】：

最快的方法：

def medianFast(a, b, c):
    if a > b:
        if b > c: 
            return b
        elif a > c:
            return c
        else:
            return a
    else:
        if b < c: 
            return b
        elif a > c:
            return a
        else:
            return c

保证在最坏情况下进行 3 次比较，在最佳情况下进行 2 次比较。平均 2,5 次比较。

使用ternary conditional，我们可以把它写得更短：

def medianTernary(a, b, c):
    return (b if b > c else (c if a > c else a)) if a > b else (b if b < c else (a if a > c else c))

如果你可以使用排序，你会得到最短的版本：

def medianSorted(a, b, c):
    return sorted([a, b, c])[1]

【讨论】：