如何将每个请求存储在同一个文件中

Question

我正在创建一个服务而不使用数据库。

我将所有请求数据存储在文件系统中。

但问题出在每个请求上，它一次又一次地创建新文件，但我想将每个请求数据放在同一个文件中。

我正在使用 spring boot 开发服务。

Answer 1

这个人不需要spring boot，你需要做的就是写入一个缓冲的写入器并在其中添加一行。

package com.pogs.utilities;

import org.joda.time.DateTime;

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
 * Class that implements request aggregation methods.
 *
 * @author Allan A. Chua
 * @version 1.0
 * @since August 31, 2018
 */
public class RequestAggregator {
    private final static String REQUEST_STORE_PATH = "D:\\logs.txt";

    //region Private Methods
    private void storeToTextFile(String input) {
        try {
            File file = new File(REQUEST_STORE_PATH);
            BufferedWriter fw = new BufferedWriter(new FileWriter(file.getAbsoluteFile(), true));

            fw.write(input);
            fw.newLine();

            fw.flush();
            fw.close();
        } catch (IOException ex) {
            System.out.println("[" + (new DateTime()).toString() + "][Logger is experiencing troubles]");
        }
    }
    //endregion

    //region Methods

    /**
     * Method used for appending request logs inside
     * the log aggregation method.
     *
     * @param input - Message to be logged.
     */
    public void appendInfo(String input) {
        String log = "[INFO][" + (new DateTime()).toString() + "]";
        log += input;

        storeToTextFile(log);
        System.out.println(log);
    }

    /**
     * Method used for appending error request logs inside
     * the log aggregation method.
     *
     * @param input Message to be logged.
     */
    public void appendError(String input) {
        String log = "[ERROR][" + (new DateTime()).toString() + "]";
        log += input;

        storeToTextFile(log);
        System.out.println(log);
    }
    //endregion
}

Answer 2

你可以有 2 个文件：

1. 在此文件中，您将一个接一个地附加 JSON 字符串的内容

2. 在此文件中，您将在文件 1 中您编写 JSON 的位置附加开始位置和结束位置，每个位置都在自己的行中。您还可以在此处存储其他元数据，例如请求 ID、日期等。

因此，当您处理存储的请求时，您首先读取文件 2 以读取开始和结束位置，然后从文件 1 读取 from those positions。