我不明白为什么当我更改 x 时变量“y”没有更新？ （'y' 变量依赖于'x' 对吗？）
x = 5
y = x*2
print(x)
print(y)
x = 3
# Expect it to print '3' and '6' instead it print '3' and '10'
print(x)
print(y)
【问题讨论】：
y 是基于 x 值创建的，但之后它们只是朋友。
int、float、string 这样的不可变对象是按值而不是按引用保存的。所以，当你改变x时，不同的可变对象的值
y = 5*2 而不是y=x*2。在最初的声明之后，它们彼此无关。
标签： python variables debugging
('y' 变量依赖于'x' 对吗？
没有。
很少有编程语言具有依赖/计算的变量[0]，而Python不是其中之一[1]。执行y = x*2 时，= 右侧的表达式被完全计算，结果集为y 的值。 y 此后独立于 x[2]。
一般来说，如果您希望y 成为x 的函数...您将其定义为x 的函数：
x = 5
def y(): return x*2
print(x)
print(y())
x = 3
# Expect it to print '3' and '6' instead it print '3' and '10'
print(x)
print(y())
[0] 我知道make 的惰性变量和 Perl 的绑定标量
[1] 它确实有计算出 attributes（又名属性），但这是完全不同的事情
[2] 有些情况看起来像因变量，例如如果您将y 设置为x 的可变子结构，则x 的此子部分的更改将通过y 可见。但这实际上并不是依赖关系，只是这两个变量指向相同的（可变）结构，因此两者都“看到”了应用于该共享结构的突变。
【讨论】：
x = [1, 2, 3] 之类的列表时。设置y = x 会导致两个变量指向同一个可变结构。因此，如果您执行 x[0] = 10 后跟 print(y[0]) 之类的操作，您将得到 10，而不是 1。
y 变量依赖于x 对吧？
嗯，首先，如果你设置：
a = 7
b = a
a = 4
那么，
print(id(a)) 和print(id(b))，你会得到两个不同的id，因此b 不会在你覆盖a 时改变。
【讨论】：
您的 y 指向旧版本的 x 变量。 要更新 y，您可以这样做：
x = 5
y = x * 2
print(x)
print(y)
x = 3
y = x * 2
print(x)
print(y)
将输出：
5
10
3
6
【讨论】：
因为在您为变量y 赋值后，为了更改它，您需要直接访问y。
y= x*2 是根据这行代码中x 的值给y 赋值。这就是 python 的工作原理，还有其他代码语言可以像你预期的那样执行。
将新值分配给 x 后，您需要再次写入 y=x*2。
【讨论】：