可以在内存中模拟mysql服务器吗？答案

【问题标题】：Possible to simulate mysql server in memory?可以在内存中模拟mysql服务器吗？
【发布时间】：2017-11-09 15:53:52
【问题描述】：

我编写了一些与 SQL 一起使用的函数。我使用testthat 和内存中的 SQLite 数据库测试这些函数。但是，某些功能无法使用 SQLite 进行测试，因为 SQLite does not support the ALTER TABLE command。

有什么方法可以像模拟 SQLite 一样模拟内存中的 mySQL 数据库吗？

> DBI::dbConnect(RSQLite::SQLite(), ":memory:")
<SQLiteConnection>
  Path: :memory:
  Extensions: TRUE
> DBI::dbConnect(RMySQL::MySQL(), ":memory:")
Error in .local(drv, ...) : 
  Failed to connect to database: Error: Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)

如果没有，如何为 mySQL 函数编写自动测试？

【问题讨论】：

标签： mysql r

【解决方案1】：

您不能像 SQLite :memory: 选项那样让整个 MySQL 实例在内存中运行。 MySQL 被设计成一个持久的数据库服务器，而不是像 SQLite 这样的临时嵌入式数据库。

但是，您可以将 MySQL 的 MEMORY 存储引擎用于单个表：

CREATE TABLE MyTable ( ...whatever... ) ENGINE=MEMORY;

RMySQL 中的等效项似乎是dbWriteTable() 方法，但据我从文档中得知，使用此方法创建表时无法指定 ENGINE。如果要使用 MEMORY 引擎，则必须在 MySQL 客户端中手动创建表。

但您应该知道，每个存储引擎都有一些微妙的不同行为。如果您的任何测试依赖于 InnoDB 的功能，您将无法使用 MEMORY 存储引擎模拟它们（例如行级锁定、外键、全文搜索）。

阅读MEMORY存储引擎手册：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/memory-storage-engine.html

P.S.：忽略该手册页上的建议以使用 NDB Cluster。它可能更快，但它需要多台服务器和特殊的数据库设计才能实现该性能。设置起来要困难得多。

【讨论】：

这看起来像是安装了 mySQL 的情况。问题是关于在 R 中的内存中有一个 mySQL。