如何在 Python Lambda 中设置分段（顶级）级 AWS Xray 注释答案

【问题标题】：How to set segment (top) level AWS Xray annotations in Python Lambda如何在 Python Lambda 中设置分段（顶级）级 AWS Xray 注释
【发布时间】：2019-05-01 21:19:01
【问题描述】：

我在 Python v2 Lambda 中成功使用了 AWS Xray。 patch_all() 可以很好地为 Xray 自动修补我的一部分库，即 boto3。

我无法设置在较低级别子段中持续存在的高级注释。 lambda中的注释可以这样设置吗？如果不是，它们应该如何设置？我试过获取当前的subsegment 和segment。

import json
import re
import boto3
import logging
import sys

from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
from aws_xray_sdk.core import patch_all

patch_all()

def lambda_handler(event, context):  
  subsegment_ref = xray_recorder.current_subsegment()
  subsegment_ref.put_annotation('account_id', 'foo')

【问题讨论】：

标签： python amazon-web-services aws-xray

【解决方案1】：

X-Ray SDK 不生成 Lambda 函数段。我们正在与 Lambda 团队合作以提供更好的体验，但目前还没有解决方法来注释细分。

对于子分段，您可以在处理程序中创建一个子分段，然后为其添加注释。您可以查看快速入门指南https://github.com/aws/aws-xray-sdk-python 以创建自定义子细分。

最简单的方法是使用上下文管理器样式：

with xray_recorder.in_subsegment('pick_a_subsegment_name') as subsegment:
        subsegment.put_annotation('key', 'value')

【讨论】：