英特尔线程构建模块性能不佳答案

【问题标题】：Intel Threading Building Blocks poor performance英特尔线程构建模块性能不佳
【发布时间】：2015-02-11 12:48:37
【问题描述】：

我对 tbb 与 OpenMp 与单线程进行了非常简单的并行 for 循环评估。虽然 omp 几乎可以线性扩展，但 tbb 在 100% 负载的 4x 核心系统上运行速度快了大约 1.7 倍。我将 W7 ia32 与 VS2010 i5-2500 一起使用。代码：

const int size = 100000;
tbb::concurrent_vector<double> x(size);
long long t1 = GetTimeMs();
#if 1
tbb::parallel_for(0, size, 1, [&](int i) {
    double& xx = x[i];
    xx += i;
    for (int j = 0; j < size; j++) {
        xx += 3.0 * j * j + 2.0 * j + 1.0;
    }
});
#elif 0 
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < size; i++) {
    double& xx = x[i];
    xx += i;
    for (int j = 0; j < size; j++) {                
        xx += 3.0 * j * j + 2.0 * j + 1.0;
    }
}
#else   
for (int i = 0; i < size; i++) {
    double& xx = x[i];
    xx += i;
    for (int j = 0; j < size; j++) {
        xx += 3.0 * j * j + 2.0 * j + 1.0;
    }
}
#endif
long long t2 = GetTimeMs() - t1;
printf("%lld ms\n", t2);

对于 single、omp 和 tbb，执行时间为 14.4、3.7、8.1。

【问题讨论】：

它可能与块大小有关。我不知道 TBB，但看起来您使用的块大小为 1。OpenMP 默认使用 N/nthreads 之类的块。
刚刚在 24 线程的 Linux 上进行了检查。 TBB 还好，比 OpenMP (22.8, 1.01, 0.99) 还要快一点
你是在发布模式下编译吗？
同样是在 windows 上，4 个 HT 线程和 gcc4.9.2 (16.5, 8.7, 8.7)
请澄清on 4x core system with 100% load。此测试是 100% 负载，还是在您尝试通过测试执行额外计算时它已经忙于一些工作？

标签： c++ multithreading openmp multicore tbb

【解决方案1】：

谢谢大家的回答。我自己检查了 Linux，它在那里运行良好。好像是wintel平台的bug，我会报告给他们的。

【讨论】：