【问题标题】:How to take into account missing data in Kappa coefficient calculation?如何在 Kappa 系数计算中考虑缺失数据?
【发布时间】:2021-08-26 13:13:02
【问题描述】:

我正在计算一个生物学问题的评分者间协议。 基本上,6 个读者在 60 个科目上进行评估,每个科目有 2 个可能性分类量表。 我在 R 上使用 kappam.fleiss 函数来做到这一点。

我的问题是:如何考虑缺失数据? 如果我将“NA”放在我的数据库中,我担心 NA 会被解释为分类解释的新条目。因此会与异常的 kappa 值相关联。

非常感谢。

托马斯

【问题讨论】:

    标签: r kappa


    【解决方案1】:

    您可以在导入期间定义哪些单元格应被识别为 NA。查看更多信息here。当数据中有 NA 时,R 能够将其视为缺失而不是值。查看更多here

    【讨论】:

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