【发布时间】:2021-08-26 13:13:02
【问题描述】:
我正在计算一个生物学问题的评分者间协议。 基本上,6 个读者在 60 个科目上进行评估,每个科目有 2 个可能性分类量表。 我在 R 上使用 kappam.fleiss 函数来做到这一点。
我的问题是:如何考虑缺失数据? 如果我将“NA”放在我的数据库中,我担心 NA 会被解释为分类解释的新条目。因此会与异常的 kappa 值相关联。
非常感谢。
托马斯
【问题讨论】:
我正在计算一个生物学问题的评分者间协议。 基本上,6 个读者在 60 个科目上进行评估,每个科目有 2 个可能性分类量表。 我在 R 上使用 kappam.fleiss 函数来做到这一点。
我的问题是:如何考虑缺失数据? 如果我将“NA”放在我的数据库中,我担心 NA 会被解释为分类解释的新条目。因此会与异常的 kappa 值相关联。
非常感谢。
托马斯
【问题讨论】: