Julia 中可变大小的关键字参数答案

【问题标题】：Variable sized keyword arguments in JuliaJulia 中可变大小的关键字参数
【发布时间】：2016-12-19 19:27:01
【问题描述】：

我正在编写一个凸求解器，为了具体起见，假设它正在求解普通的最小二乘：找到最小化 ||b-Ax||^2 的 x。所以我的函数调用看起来像

x = optim(A, b)

我希望能够在有用时使用热启动，以提供对解决方案的良好初步猜测。所以像

x = optim(A, b; w=some_starting_value)

我的问题是，如果我想使用默认值，some_starting_value 的长度必须等于用户选择的A 中的列数。在 R 中，可以做类似的事情

x = optim(A, b; w=ncols(A))

Julia 中是否存在任何类似的功能？我目前的解决方案是做类似的事情

x = optim(A, b; w=0)

然后检查是否w != 0 并将其设置为optim 函数内的正确大小向量。但这似乎很老套，而且（我认为）会影响类型稳定性。

有没有一种简洁的方法来指定一个关键字参数，其大小取决于所需的参数？

编辑它看起来像

function foo{T<:Real}(A::Array{T,2}; w=zeros(T,size(x,2)))
    println("$x")
    println("$y")
end

会成功的。

【问题讨论】：

标签： arguments metaprogramming julia keyword-argument type-stability

【解决方案1】：

似乎 Julia 中的默认参数可以是包含其他参数值的表达式：

julia> a(x, y=2*x) = println("$x, $y")
a (generic function with 2 methods)

julia> a(10)
10, 20

此外，默认参数表达式可以调用其他函数：

julia> b(x) = sqrt(x)
b (generic function with 1 method)

julia> a(x, y=b(x)) = println("$x, $y")
a (generic function with 2 methods)

julia> a(100)
100, 10.0

【讨论】：