为什么 str(float) 在 Python 3 中返回的位数比 Python 2 多？

Question

在 Python 2.7 中，float 中的 repr 返回最接近的十进制数，最长为 17 位；这足以精确地识别每个可能的 IEEE 浮点值。 str 的 float 的工作方式类似，只是它将结果限制为 12 位；在大多数情况下，这是一个更合理的结果，并使您免受二进制和十进制表示之间的细微差别。

Python 2 演示：http://ideone.com/OKJtxv

print str(1.4*1.5)
2.1
print repr(1.4*1.5)
2.0999999999999996

在 Python 3.2 中，str 和 repr 返回相同的内容。

Python 3 演示：http://ideone.com/oAKRsb

print(str(1.4*1.5))
2.0999999999999996
print(repr(1.4*1.5))
2.0999999999999996

是否有描述变更的 PEP 或来自负责人的其他声明？

Answer 1

不，没有 PEP。错误跟踪器中有一个issue，Python 开发人员邮件列表中有一个associated discussion。虽然我负责提出和实施更改，但我不能说这是我的想法：它是在 EuroPython 2010 上与 Guido 的对话中提出的。

更多细节：正如 cmets 中已经提到的，Python 3.1 为浮点数的字符串 repr 引入了一种新算法，（后来向后移植到 Python 2 系列，因此它也出现在 Python 2.7 中）。作为这种新算法的结果，在提示符处键入的“短”十进制数字具有相应的短表示。这消除了str 和repr 之间存在差异的现有原因之一，并使str 和repr 使用相同的算法成为可能。所以对于 Python 3.2，按照上面链接的讨论，str 和 repr 是相同的。至于为什么：它使语言更小更干净，并且在输出字符串时消除了相当随意的 12 位选择。 （顺便说一下，在 2.7 之前的 Python 版本中，repr 使用的 17 位数字的选择远非任意：两个不同的 IEEE 754 binary64 浮点数在转换为具有 17 个有效数字的十进制时将具有不同的表示，而 17 是具有此属性的最小整数。）

除了简单之外，还有一些不太明显的好处。 repr 与 str 的区别在过去让用户感到困惑的一个方面是 repr 自动在容器中使用。例如在 Python 2.7 中：

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print x
2.1
>>> print [x]
[2.0999999999999996]

我确信至少有一个 StackOverflow 问题在某处询问这种现象：here is one such 和another 更近的一个。通过 Python 3.2 中引入的简化，我们得到了这个：

>>> x = 1.4 * 1.5
>>> print(x)
2.0999999999999996
>>> print([x])
[2.0999999999999996]

这至少更一致。

如果您确实希望能够隐藏不精确性，正确的做法保持不变：使用字符串格式化来精确控制输出格式。

>>> print("{:.12g}".format(x))
2.1

我希望这能解释这种变化背后的一些原因。我不会争辩说它是普遍有益的：正如您所指出的，旧的str 具有隐藏不精确性的方便副作用。但在我看来（当然，我有偏见），它确实有助于消除语言中的一些惊喜。