如何将 MultiDict 转换为嵌套字典

Question

我想将 Webob MultiDict 的 POST 转换为嵌套字典。例如

所以来自以下的 POST：

'name=Kyle&phone.number=1234&phone.type=home&phone.number=5678&phone.type=work'

到一个multidict;

[('name', 'Kyle'), ('phone.number', '1234'), ('phone.type', 'home'), ('phone.number', '5678'), ('phone.type', 'work')]

到嵌套字典

{'name': 'Kyle',
 'phone': [
  {
    'number': '12345',
    'type': 'home',
  },{
    'number': '5678',
    'type': 'work',
  },

有什么想法吗？

编辑

我最终从 Will 发布的 formencode 包中提取了 variable_decode 方法。 唯一需要的更改是使列表明确，例如

'name=Kyle&phone-1.number=1234&phone-1.type=home&phone-2.number=5678&phone-2.type=work'

出于多种原因，哪个更好。

Answer 1

如果您已安装或可以安装formencode，请查看他们的variabledecode module

Answer 2

我没有时间对其进行测试，而且限制性很大，但希望这会奏效（我只是发布，因为你发布问题已经有一段时间了）：

>>> def toList(s):
...     answer = []
...     L = s.split("&")
...     for i in L:
...             answer.append(tuple(i.split('=')))
...     return answer

>>> def toDict(L):
...     answer = {}
...     answer[L[0][0]] = L[0][1]
...     for i in L[1:]:
...             pk,sk = L[i][0].split('.')
...             if pk not in answer:
...                     answer[pk] = []
...             if sk not in answer[pk][-1]:
...                     answer[pk][sk] = L[i][1]
...             else:
...                     answer[pk].append({sk:L[i][1]})

如果这不是 100%，它至少应该让您有一个良好的开端。

希望对你有帮助

Answer 3

我更喜欢用一种明确的方式来解决你的问题：

1. 将属于同一结构（或dict）的成员划分为具有相同字段名称的同一组，例如

   'name=Kyle&phone1=1234&phone1=home&phone2=5678&phone2=work'
   

2. 表单中字段的顺序是有保证的，所以 multidict 将是： (('name', 'Kyle'), ('phone1', '1234', 'home'), ('phone2', '5678', 'work'))

3. 那么代码会是这样的：

   def extract(key, values):
       extractor = {
          "name":str,
          "phone":lambda *args:dict(zip(('number', 'type'), args)
       }
       trimed_key = re.match(r"^(\w+)", key).group(1)
       return trimed_key, extractor(trimed_key, *values)
   
   nested_dict = {}
   for i in multidict():
       key, values = i[0], i[1:]
       nested_dict.setdefault(key, [])
       trimed_key, data_wanted = extract(key, values) 
       nested_dict[trimed_key].append(data_wanted)
   
   for key in nested_dict:
       if len(nested_dict[key]) == 1:
          nested_dict[key] = nested_dict[key][0]