如何从文件夹中打开多个 JSON 文件并将它们合并到 python 中的单个 JSON 文件中？答案

【问题标题】：How to open multiple JSON file from folder and merge them in single JSON file in python?如何从文件夹中打开多个 JSON 文件并将它们合并到 python 中的单个 JSON 文件中？
【发布时间】：2019-11-17 09:18:23
【问题描述】：

假设有 3 个文件 - data1.json、data2.json、data3.json。

假设 data1.json 包含 -

{ 
   "Players":[ 
      { 
         "name":"Alexis Sanchez",
         "club":"Manchester United"
      },
      { 
         "name":"Robin van Persie",
         "club":"Feyenoord"
      }
   ]
}

data2.json 包含 -

{ 
   "Players":[ 
      { 
         "name":"Nicolas Pepe",
         "club":"Arsenal"
      }
   ]
}

data3.json 包含 -

{ 
   "players":[ 
      { 
         "name":"Gonzalo Higuain",
         "club":"Napoli"
      },
      { 
         "name":"Sunil Chettri",
         "club":"Bengaluru FC"
      }
   ]
}

这 3 个文件的合并将生成一个包含以下数据的文件。结果.json -

{ 
   "players":[ 
      { 
         "name":"Alexis Sanchez",
         "club":"Manchester United"
      },
      { 
         "name":"Robin van Persie",
         "club":"Feyenoord"
      },
      { 
         "name":"Nicolas Pepe",
         "club":"Arsenal"
      },
      { 
         "name":"Gonzalo Higuain",
         "club":"Napoli"
      },
      { 
         "name":"Sunil Chettri",
         "club":"Bengaluru FC"
      }
   ]
}

如何从文件夹中打开多个 JSON 文件并在 python 中将它们合并到单个 JSON 文件中？

我的方法：

import os, json
import pandas as pd
path_to_json =  #path for all the files.
json_files = [pos_json for pos_json in os.listdir(path_to_json) if pos_json.endswith('.json')]

jsons_data = pd.DataFrame(columns=['name', 'club'])

for index, js in enumerate(json_files):
    with open(os.path.join(path_to_json, js)) as json_file:
        json_text = json.load(json_file)

        name = json_text['strikers'][0]['name']
        club = json_text['strikers'][0]['club']

        jsons_data.loc[index] = [name, club]

print(jsons_data)

【问题讨论】：

可能的解决方案 - codereview.stackexchange.com/questions/87254/…
你尝试过什么，到底有什么问题？
上述编辑 --> 我的方法是我尝试过的。
请看一下格式，这是不可读的。无论如何，我想知道你为什么要使用熊猫，这只会给你带来额外的复杂性恕我直言。也就是说，读取数据、处理数据、写入数据，这些都是您需要执行的步骤，您也应该尝试分别解决这些问题。

标签： python json

【解决方案1】：

这可能适合你：

import json
import glob
import pprint as pp #Pretty printer

combined = []
for json_file in glob.glob("*.json"): #Assuming that your json files and .py file in the same directory
    with open(json_file, "rb") as infile:
        combined.append(json.load(infile))



pp.pprint(combined)

【讨论】：

太棒了。如果需要，请在此处找到有关 glob 的更多信息：docs.python.org/2/library/glob.html

【解决方案2】：

这正是你想要的，

import json, glob

merged_json = []
for json_file in glob.glob("*json"):
    with open(json_file, "rb") as file:
      json_data = json.load(file)
      if "Players" in json_data:
        merged_json += json_data["Players"]
      else:
        merged_json += json_data["players"]

to_json = json.dumps(merged_json)
print (to_json)

输出

[{"name": "Alexis Sanchez", "club": "Manchester United"}, {"name": "Robin van Persie", "club": "Feyenoord"}, {"name": "Nicolas Pepe", "club": "Arsenal"}, {"name": "Gonzalo Higuain", "club": "Napoli"}, {"name": "Sunil Chettri", "club": "Bengaluru FC"}]

【讨论】：

此答案是@Jim Erginbash 答案的略微修改版本。他读取多个 JSON 文件的方法比我最初使用的方法要好。