使用 matplotlib 在轴标签中创建带有日期和时间的图形

Question

我的数据位于以下结构的数组中，

[[1293606162197, 0, 0],
 [1293605477994, 63, 0],
 [1293605478057, 0, 0],
 [1293605478072, 2735, 1249],
 [1293606162213, 0, 0],
 [1293606162229, 0, 0]]

第一列是纪元时间（ms），第二列是y1，第三列是y2。我需要在 x 轴上绘制时间图，在左右 y 轴上绘制 y1 和 y2。

我一直在浏览文档，但找不到任何方法让我的 x 轴刻度同时显示日期和时间，例如“28/12 16:48”，即“日期/月份小时：分钟” ”。所有帮助我的文档都是单独显示日期，但这不是我想要的。任何帮助将不胜感激。

而且，如果看起来像，这不是家庭作业。这实际上是我之前的问题Reading and graphing data read from huge files 的后续。

Answer 1

我希望这会有所帮助。我一直很难处理 matplotlib 的日期。 Matplotlib 需要一个float format，这是自纪元以来的天数。辅助函数num2date 和date2num 以及python 内置datetime 可用于相互转换。格式化业务是从this 示例中提取的。您可以使用 set_major_formatter 将任何绘图上的轴更改为日期轴。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import dates
import datetime

a = np.array([
    [1293605162197, 0, 0],
    [1293605477994, 63, 0],
    [1293605478057, 0, 0],
    [1293605478072, 2735, 1249],
    [1293606162213, 0, 0],
    [1293606162229, 0, 0]])

d = a[:,0]
y1 = a[:,1]
y2 = a[:,2]

# convert epoch to matplotlib float format
s = d/1000
ms = d-1000*s  # not needed?
dts = map(datetime.datetime.fromtimestamp, s)
fds = dates.date2num(dts) # converted

# matplotlib date format object
hfmt = dates.DateFormatter('%m/%d %H:%M')

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.vlines(fds, y2, y1)

ax.xaxis.set_major_locator(dates.MinuteLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(hfmt)
ax.set_ylim(bottom = 0)
plt.xticks(rotation='vertical')
plt.subplots_adjust(bottom=.3)
plt.show()