修改覆盖 matplotlib 的轴和标签

Question

我在格式化 seaborn 图表时遇到了问题，我在其中重叠了两个图表（线和条）。假设我到目前为止有以下代码：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
df1["a"].plot(kind='bar', color='blue', ax=ax1)
df2["b"].plot(kind='line', marker='d', ax=ax2)
ax.set_xticklabels(('2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020'))
ax1.yaxis.tick_right()
ax1.set_ylabel('Label A')
ax2.yaxis.tick_left()
ax2.set_ylabel('Label B')
ax1.set_xticklabels(('2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020'))
plt.show()

产生这样的东西：

如果我能获得以下方面的建议，我将不胜感激：

• 避免标签和刻度重叠
• 将标签 B 轴设为 0 ~ 100 的百分比（是的，我的大部分数据都徘徊在 30% 左右，但我想指出它有多低。）基本上，我想尝试 axes.ylim(( "0","100")) 但它对我不起作用。
• 显示每个条的整​​个宽度（第一个和最后一个条被轴切割，但我真的不知道如何避免它）

非常抱歉，如果我在这里犯了一些基本错误，但这将非常有帮助，因为在我的在线课程中似乎没有人积极参与查询。

*编辑： 请注意，我的屏幕截图在其中一个 y 轴上有非常大的数字，因为我刚刚为我的实际工作笔记本拍照。但是，请随意使用以下示例数据集进行演示：

df1 =  [39, 30, 40, 36, 28, 42]
df2 = [5, 8, 7, 3, 2, 6]

Answer 1

让我们尝试用代码解决您的问题：

from matplotlib import ticker

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# don't try to force tick left/right. Swap the axes
df1["a"].plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2)
df2["b"].plot(kind='line', marker='d', ax=ax1)
ax1.set_xticklabels(('2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020'))

# disable these
# ax1.yaxis.tick_right()
# ax2.yaxis.tick_left()

# format to percentage
ax2.yaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter("{x}%"))

ax1.set_ylabel('Label B')
ax2.set_ylabel('Label A')

fig.tight_layout()
plt.show()

你会得到这样的结果：