记录数据，不仅是字符串（Python）[关闭]答案

【问题标题】：Log data, not only string (Python) [closed]记录数据，不仅是字符串（Python）[关闭]
【发布时间】：2023-03-09 10:34:01
【问题描述】：

我想记录数据，而不仅仅是 python 中的字符串。

我想避免自己实现这个，因为我认为这是以前做过的。

我阅读了Logging HOWTO，但它没有涵盖这个主题

这里也一样：Logging Cookbook

我想支持这些原始数据类型：

字符串
整数
日期时间
列表
字典

登录后我想再次将日志解析回数据...

【问题讨论】：

你为什么不能直接登录为"your log string" + str(whatever_value_you_have)
我仍然不明白为什么这里不允许关于“使用哪个库”的问题。我将问题“移至”此页面：softwarerecs.stackexchange.com/questions/49402/…

标签： python logging

【解决方案1】：

logging 模块已经支持此功能，如您已链接到的 documentation 中所述：

import logging
import datetime

if __name__ == "__main__":
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

    s = "test"
    i = 5
    today = datetime.datetime.today()
    l = [1, 2, 3, 4, "5"]
    d = {1:2, "a": 5}

    logging.debug(s)
    logging.info(i)
    logging.warning(today)
    logging.error(l)
    logging.fatal(d)

输出：

DEBUG:root:test
INFO:root:5
WARNING:root:2018-03-29 11:54:14.408168
ERROR:root:[1, 2, 3, 4, '5']
CRITICAL:root:{1: 2, 'a': 5}

如果您需要混合字符串和对象，请使用格式化功能（默认使用% 格式化）：

logging.info("i = %s; s = %s", i, s)
# INFO:root:i = 5; s = test

请注意，日志记录模块很聪明。如果您执行logging.debug("%s" % , obj)，则始终会调用obj 的__str__ 方法，但如果您执行logging.debug(obj) 或logging.debug("%s", obj)，则只有在日志级别设置为显示调试输出时才会调用它。这样可以节省一些时间，尤其是在这种方法很昂贵的情况下。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您不想使用任何显式库，您可以简单地将任何对象类型转换为 str 并将其值连接到您的日志字符串。例如：

>>> from datetime import datetime

>>> 'My String: ' + str(datetime.now())
'My String: 2018-03-29 15:32:35.487581'

我个人使用str.format 方法来完成此类任务。它在填充值时在内部调用__str__ 函数。

首先使用您要记录的密钥创建一个dict。例如：

log_data = {
    'string': '**some string**',
    'dict': {'some': 'dict'},
    'list': ['some', 'list'],
    'tuple': ('some', 'tuple'),
    'int': 1234,
    'datetime': datetime.now()
}

现在将上述字典的解压版本与字符串上的string.format 函数一起使用：

>>> my_log_string = 'My String - {string}, My Dict - {dict}, My List - {list}, My Tuple - {tuple}, My int - {int}, My Datetime - {datetime}'

>>> my_log_string.format(**log_data)
"My String - **some string**, My Dict - {'some': 'dict'}, My List - ['some', 'list'], My Tuple - ('some', 'tuple'), My int - 1234, My Datetime - 2018-03-29 15:28:37.474416"

【讨论】：

使用logging模块的内置方法的好处是，如果字符串低于日志级别，则不会被格式化。这为 __str__ 昂贵的对象节省了一些时间。