【发布时间】:2017-02-28 10:46:30
【问题描述】:
如何将我自己的日志添加到自动生成的 Apache Airflow 日志中?任何打印语句都不会在那里登录,所以我想知道如何添加我的日志以便它也显示在 UI 上?
【问题讨论】:
标签: python-3.x logging airflow etl
如何将我自己的日志添加到自动生成的 Apache Airflow 日志中?任何打印语句都不会在那里登录,所以我想知道如何添加我的日志以便它也显示在 UI 上?
【问题讨论】:
标签: python-3.x logging airflow etl
如果您查看 PythonOperator:https://github.com/apache/incubator-airflow/blob/master/airflow/operators/python_operator.py#L80-L81,似乎无法将 Python 可调用的 STDOUT/STDERR 记录到气流日志中。
但是,如果您查看 BashOperator:https://github.com/apache/incubator-airflow/blob/master/airflow/operators/bash_operator.py#L79-L94,则会从那里记录 STDOUT/STDERR 以及气流日志。因此,如果日志对您很重要,我建议将 python 代码添加到单独的文件中并使用 BashOperator 调用它。
【讨论】:
import logging,然后执行logging.info('whatever logs you want'),这将写入 Airflow 日志。您无需通过 BashOperator 调用您的 Python 代码,只需使用 PythonOperator。这在 Ivan Gozali 的上述答案中得到了展示,该答案是在这个答案之后写的:)
我认为您可以通过使用日志记录模块并将配置信任 Airflow 来解决此问题。
类似:
import ...
dag = ...
def print_params_fn(**kwargs):
import logging
logging.info(kwargs)
return None
print_params = PythonOperator(task_id="print_params",
python_callable=print_params_fn,
provide_context=True,
dag=dag)
【讨论】:
*** Reading local file: /home/ubuntu/airflow/logs/<dagname>/<taskname>/2019-08-30T17:26:27.272086+00:00/1.log,而我的日志语句中没有包含任何内容。
在 Python 内部可调用 PythonOperator,您可以使用:
import logging
LOGGER = logging.getLogger("airflow.task")
LOGGER.info("airflow.task >>> 2 - INFO logger test")
这将产生正确的输出,例如:
[2019-12-26 09:42:55,813] {operations.py:86} INFO - airflow.task >>> 2 - INFO logger test
对于您的自定义记录器:
LOGGER = logging.getLogger(__name__)
LOGGER.info("__name__ >>> 2 - INFO logger test")
你会得到重复的格式:
[2019-12-26 09:42:55,813] {logging_mixin.py:112} INFO - [2019-12-26 09:42:55,813] {operations.py:79} INFO - __name__ >>> 2 - INFO logger test
【讨论】: