MongoDB/PyMongo 地理空间查询：文档到点的距离答案

【问题标题】：MongoDB/PyMongo geospatial query: distance of documents from a pointMongoDB/PyMongo 地理空间查询：文档到点的距离
【发布时间】：2013-09-21 09:58:43
【问题描述】：

我最近将我的 MongoDB 从 2.2.1 版升级到 2.4.6 版，并将 pymongo 升级到 2.6.2。

升级的原因之一是新版本的 MongoDB 能够计算并返回文档与地理空间查询中心的距离（包括正确的坐标）as explained here。

到目前为止，我执行了以下查询：

db.collection.find({"loc": {"$within": {"$center": [[LON, LAT], RADIUS]}}})

其中 LON、LAT 和 Radius 是正确的数字。然后，我以编程方式计算返回的每个文档到中心的距离。

现在我正在尝试让 MongoDB 代表我进行距离计算，因为与我的代码相比效率更高。

我现在正在尝试的是以下内容：

db.collection.find({"loc": {"$geoWithin": {"$centerSphere": [[LON, LAT], RADIUS]}}})

现在正确计算了 RADIUS 的位置（半径以 km / 6371 为单位），但我得到的结果与旧查询相同。

我应该如何更改新查询以便为每个返回的文档返回额外的字段“dis”？

地理空间索引是 2D 的，根据文档应该可以工作，但如有必要，我可以将其更改为 2dsphere。有人有好的建议吗？

【问题讨论】：

标签： mongodb geospatial pymongo

【解决方案1】：

尝试在聚合框架中使用 $geoNear 命令。 $geoNear 文档在这里：

http://docs.mongodb.org/manual/reference/aggregation/geoNear/

您的查询最终将如下所示：

db.collection.aggregate([{$geoNear:{near:[LON,LAT],distanceField:"distance",maxDistance:RADIUS,spherical:true}}])

生成的文档将有一个名为“距离”的字段，其中包含计算值。希望对您有所帮助。

【讨论】：

谢谢。 “spherical:true”是否意味着索引也应该更改为 2dsphere ？
spherical:true 指定在球面上进行半径计算，而不是在平面上。如果索引的类型为“2dsphere”，则必须使用spherical:true。如果索引是“2d”类型，那么您可以使用球面：真或球面：假。