Python - 如何在两个二进制 numpy 数组上进行 NOT、OR 和使用其他逻辑运算符答案

【问题标题】：Python - How to NOT, OR and use other logical operators on two binary numpy arraysPython - 如何在两个二进制 numpy 数组上进行 NOT、OR 和使用其他逻辑运算符
【发布时间】：2017-04-28 10:41:16
【问题描述】：

我有两个数组用于表示元素是否存在（1 = 真或存在，0 = 不存在）。两者的大小相同，数组 1 中的元素 1 对应数组 2 中的相同元素。我需要对下面列出的两个 numpy 二进制数组进行一些逻辑计算：

[0,0,0,0,1,1,0]   Array 1
[0,0,0,0,1,0,1]   Array 2

我有并且正在工作，这给了我这个：

[0 0 0 0 1 0 0]   Array after AND operation

这告诉我每个元素在哪里相同或出现在两个数组中。

我需要输出一个数组，其中数组 1 中有 1，但数组 2 中没有（A1 和！A2）。如：

[0,0,0,0,0,1,0]

另一个数组1中没有1但数组2中有1（！A1&A2），如：

[0,0,0,0,0,0,1]

并且在数组 1 或数组 2 中都没有 1（！A1 和！A2）

[1,1,1,1,0,0,0]

希望这是有道理的，在此先感谢。

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy logic

【解决方案1】：

如果你有布尔数组，你可以使用普通的按位运算符~（非）、|（或）、&（和）。当然，它们也适用于普通的整数数组，但例如 ~0 会给出 -1。

要创建一个布尔数组，请将参数 dtype=bool 提供给 np.array（或另一个返回数组的 Numpy 函数）。使用 ndarray.astype(bool) 获取现有数组的强制转换副本。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于逻辑不可以使用：

not_array = np.logical_not(arr) + [0 for i in xrange(len(arr))]

然后你可以使用你已经弄清楚的 AND 操作。

PS：np 是 numpy 的

【讨论】：

所以这会给我一个单一数组（Array1）的NOT，然后你建议我然后和数组2一起？
是的，您也可以使用它来获取数组 2 的 NOT。

【解决方案3】：

#What I need is to output an array where there is a 1 in array 1 but not in array 2 (A1 & ! A2)
a*(a-b)
Out[626]: array([0, 0, 0, 0, 0, 1, 0])

#Another where There is not a 1 in Array 1 but there is a 1 in Array 2 (! A1 &A2)
b*(b-a)
Out[648]: array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1])

#and where there is not a 1 in either Aray 1 or Array 2 (! A1 & ! A2)
1-(a|b)
Out[639]: array([1, 1, 1, 1, 0, 0, 0])

【讨论】：