将具有相同ID的多行（具有一些非字符串值）合并到pandas中的一个分隔行中

Question

我有一个这样的数据集：

ID    Name
 1       a
 1       b
 1       2
 1       3
 2      er
 2     get
 2  better
 3     123
 3    cold
 3    warm
 3   sweet
 3    heat

我想将这些数据组合在一起，以便使用分隔符将具有相同“id”的数据列“name”合并在一起。像这样的：

ID                      Name
 1                   a,b,2,3
 2             er,get,better
 3  123,cold,warm,sweet,heat

等等。

谁能给我一个pythonic的方法吗？

Answer 1

在groupby 中使用','.join

df.groupby('ID').Name.apply(','.join)

ID
1                     a,b,c,d
2               er,get,better
3    hot,cold,warm,sweet,heat
Name: Name, dtype: object

---

如果您需要相同的两列，请重置索引

df.groupby('ID').Name.apply(','.join).reset_index()

   ID                      Name
0   1                   a,b,c,d
1   2             er,get,better
2   3  hot,cold,warm,sweet,heat

如果由于某种原因你有非字符串项目

df.assign(Name=df.Name.astype(str)).groupby('ID').Name.apply(','.join).reset_index()

   ID                      Name
0   1                   a,b,c,d
1   2             er,get,better
2   3  hot,cold,warm,sweet,heat