我需要一种算法来找到最佳路径答案

【问题标题】：I need an algorithm to find the best path我需要一种算法来找到最佳路径
【发布时间】：2010-01-03 11:53:31
【问题描述】：

我需要一种算法来找到寻路问题的最佳解决方案。问题可以表述为：

我希望这充分描述了我的问题，也是一个可能的蛮力解决方案。

我的问题是：蛮力是解决问题的最佳/唯一方法吗，我还需要一些关于算法最佳编码结构的提示。

【问题讨论】：

有什么方法可以确定中间路径（即，经过几个步骤，但尚未完成）当前路径是否优于另一个潜在路径？换句话说，有没有办法比较两条尚未到达目的地的路径，并确定一条路径是否比另一条路径看起来更好？而且......我们实际上在谈论多少个步骤？正常情况和最坏情况？
如果您提供有关您的问题的详细信息的更多信息将会很有帮助。
@stkx A* 是最优的，如果启发式从不高估到目标的真实距离。

标签： algorithm

【解决方案1】：

看看A*，用长度作为边界条件。

【讨论】：

【解决方案2】：

您正在寻找某种状态空间搜索算法。在不了解具体问题的情况下，很难推荐一个而不是另一个。

如果您的空间是开放式的（无限树搜索），或者几乎是开放式的（例如国际象棋），您需要一种算法来修剪没有前途的路径，并选择有前途的路径。 alpha-beta 算法（被许多OLD国际象棋程序使用）立即浮现在脑海中。

A* 算法可以给出很好的结果。从 A* 中获得好的结果的关键是选择一个好的启发式（加权函数）来评估当前节点和各种后继节点，以选择最有希望的路径。简单的路径长度可能不够好。

Elaine Rich 的 AI 教科书（旧书但很好）在各种搜索算法上花费了大量时间。全面披露：在 UT Austin 的本科期间，我是本文的实验对象之一。

【讨论】：

【解决方案3】：

您是否尝试过breadth-first search? (BFS)，如果长度是最佳路径的标准您还必须修改算法以忽略“不可接受的路径”

【讨论】：

【解决方案4】：

如果您的问题与您描述的完全一样，您有两种选择：深度优先搜索和广度优先搜索。

深度优先搜索会考虑一条可能的路径，一直追到最后（或只要它可以接受），然后才与其他路径进行比较。

广度优先搜索可能更合适，在每个路口，您都会考虑所有可能的后续步骤，并使用一些分数来排列每个可能步骤的执行顺序。这使您可以确定搜索的优先级并更快地找到好的解决方案，（但要证明您已经找到了最佳解决方案，它所花费的时间与深度优先搜索一样长，并且不太容易并行化）。

但是，您的问题也可能适用于Dijkstra's algorithm，具体取决于您的问题的详细信息。如果是，那是更好的方法！

这也是开发您自己的算法的一个很好的起点，该算法的性能比迭代搜索好得多（如果这样的算法实际上是可能的，它可能不是！）

【讨论】：

【解决方案5】：

A* 加上洪水填充和动态规划。它很难实现，很难在一个简单的帖子中描述，而且太有价值，不能放弃，所以很抱歉我不能提供更多，但是如果你想去的话，搜索洪水填充和动态编程会让你走上这条路路线。

【讨论】：