【发布时间】：2020-09-15 06:21:10
【问题描述】：
我有一个包含天气因素（降雨、湿度、温度等）和作物产量的数据集。我想制定模糊规则。考虑到特征数量众多，无法通过观察模式手动完成。
有什么方法可以制定模糊规则吗？ （无需手动）
【问题讨论】：
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数据可以用模糊回归进行聚类。它将分析和可视化不同变量之间的关系。
标签： fuzzy-logic fuzzy
【发布时间】：2020-09-15 06:21:10
【问题描述】：
最终取决于您要近似的数据类型。
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对于文本或字符串，请尝试使用正则表达式 - 应该有一个几乎所有语言的库。
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对于数值数据，请尝试使用布尔与相等语句的混合，以及一个增量：例如 is (x => y), (x == y+d)
【讨论】：