使用 Python skfuzzy 库定义自定义隶属函数

Question

我正在尝试使用 skfuzzy ctrl 库在 python 中构建一个模糊决策模块。我正在定义一个前因和 5 个结果。但问题是我无法为前件定义我自己的三角隶属函数。代码如下。

# Import libraries
import math as M
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import serial
import time
import skfuzzy as fuzz
x_pos = ctrl.Antecedent(np.arange(-0.25, 0.25, 0.001),'x_pos')

# x_serv = np.arange(0, 11, 1)
L1 = ctrl.Consequent(np.arange(0, 100, 0.001),'L1')
L2 = ctrl.Consequent(np.arange(0, 100, 0.001),'L2')
R1 = ctrl.Consequent(np.arange(0, 100, 0.001),'R1')
R2 = ctrl.Consequent(np.arange(0, 100, 0.001),'R2')
T = ctrl.Consequent(np.arange(0, 100, 0.001),'T')

我尝试过这种方式，但正如预期的那样，它显示错误。

x_pos['left']=fuzz.trimf(x_pos,[-0.25,-0.25,0])
x_pos['center']=fuzz.trimf(x_pos,[-0.1,0,0.1])
x_pos['right']=fuzz.trimf(x_pos,[0,0.25,0.25])

无论如何我可以在不使用 automf 函数的情况下定义自己的先行词。 automf 函数不能让我灵活地定义自己的先行词。 谢谢。

Answer 1

我不确定你想要什么，但是，你可以使用 automf 在你的 Antecedent 中定义标签，例如：

names = ['nb', 'ns', 'ze', 'ps', 'pb']
x_pos.automf(names=names)