如何根据不同的条件很好地生成一些 Python 脚本？答案

【问题标题】：How can I generate some Python scripts based on different conditions nicely?如何根据不同的条件很好地生成一些 Python 脚本？
【发布时间】：2019-09-19 16:21:09
【问题描述】：

我想根据不同的条件生成一些 Python 脚本。这意味着：我的 Python 脚本有一个不变的主体，在所有不同的条件下都完全相同，但是由于我有几个不同的条件，这些 Python 脚本中的某些区域应该更改。假设这是我不变的部分，在所有条件下都是相似的：

import numpy as np

variables = []

for i in range(100):
 variables.append(tempVariable)

print variables

我有 4 个不同的条件，其中 tempVariable 的计算方式不同：

条件一：tempVariable = i

条件二：tempVariable = i**2

条件3：tempVariable = i**3

条件4：tempVariable = i + 4.34

请注意，我不想使用if 语句来切换这四个条件，因为这些条件实际上是不同的情况，并不相关。最后，我希望variables 独立用于这四种不同的条件和情况。我的想法是将这四个案例或条件放入一个txt文件并将Python脚本的常量部分视为另一个txt文件并遍历所有这四个条件或案例并添加计算tempVariable之前的必要部分将其附加到variables。当然，它看起来很丑，更重要的是我想把它发给其他人使用。如果有任何更好的通用方法，我将不胜感激。在我的实际应用程序中，我有 94 种不同的条件或情况，如果我想将它们放在一些 if 或 elif 语句下，那将非常难看。任何建议或想法表示赞赏。

【问题讨论】：

所以你想要一个基本脚本，然后根据用途添加一些额外的代码？喜欢模板？
不清楚为什么你不想在这里使用条件语句。这似乎正是这项工作的正确工具。或者也许是一个函数字典？
@Carcigenicate 请注意，我在实际应用程序中有 94 种不同的条件，我不想创建一长串 if 语句来切换它们。如果我有 4 或 5 个不同的条件，这很容易，但 94 相当高，会使代码看起来很混乱。
其实现在读多了，听起来你只是想要一些功能。使用函数泛化代码的典型“配方”是将相同的部分放入函数体中，然后将不同的部分作为函数的参数。
@AloneProgrammer 条件是什么？给个样本。

标签： python appearance

【解决方案1】：

如果您总是使用多项式，则可以将系数列表传递给您的函数。

对于您提供的条件，对象如下：

mylist = [[0,1,0,0],[0,0,1,0],[0,0,0,1],[4.34,1,0,0]]

那么您的nth 条件行只需阅读：

Condition: tempVariable = mylist[n][0] + mylist[n][1]*i + mylist[n][2]*i**2 + mylist[n][3]*i**3

通过建立一个通用条件，您将不需要此函数的多个副本

【讨论】：

我喜欢这个。唯一的问题是，对于大指数，您将拥有只有一个非零元素的大型数组。也许不是列出所有系数，而是将多项式次数和系数存储为一对。或者，如果您的系数始终为 1，则只是度数。

【解决方案2】：

如果您不需要在运行时更改条件但在执行程序时：您可以在文件开头添加常量变量，或者您可以创建一个类似parameters 的文件并存储所有条件以及哪个条件在该文件中处于活动状态。然后导入该文件并获取活动条件（参数）并充当它。

【讨论】：

【解决方案3】：

使用 lambdas。

这是一个演示这个想法的例子。

lambdas = [None]*4

lambdas[0] = lambda i : i

lambdas[1] = lambda i : i**2

lambdas[2] = lambda i : i**3

lambdas[3] = lambda i : i + 4.34


for i in range(0, 10):
    print( "=====  ", i )
    print( lambdas[0](i) )
    print( lambdas[1](i) )
    print( lambdas[2](i) )
    print( lambdas[3](i) )

【讨论】：

【解决方案4】：

最后，我找到了一个解决方案，它确实更适合有无数条件（即 1000 种不同条件）的情况。事实上，我把所有的命令放在一个可以被自动解析和读取的文本文件中：

commands.txt:

tempVariable = i
tempVariable = i**2
tempVariable = i**3
tempVariable = i + 4.34

然后，我像这样读取并执行它们：

def Execute(command):
 variables = []

 for i in range(100):
  exec(command)
  variables.append(tempVariable)

 print variables

if __name__ == "__main__":
 conditions = open('commands.txt').read().split('\n')[:-1]
 map(Execute, conditions)

【讨论】：

【解决方案5】：

这是一种方法：

variables = []
func_dict = {'linear': lambda x: x, 'squared': lambda x: x ** 2, 'cubed': lambda x: x ** 3}


def calculator(func, myArray):
    for i in range(10):
        myArray.append(func(i))


answers = {}
for func_name in func_dict:
    new_arr = []
    calculator(func_dict[func_name], new_arr)
    answers[func_name] = new_arr

print(answers)

输出：

{'linear': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'squared': [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81], 'cubed': [0, 1, 8, 27, 64, 125, 216, 343, 512, 729]}

有了这个，当你有一个新函数时，你需要做的就是将它添加到函数字典中。没有其他东西需要改变。也许您可以进一步简化它。

【讨论】：

【解决方案6】：

你可以试试：

def cond1(x):
    return x

def cond2(x):
    return x**2

def cond3(x):
    return x**3

def cond4(x):
    return x + 4.34

my_conds = (cond1, cond2, cond3, cond4)
variables = [list(map(cond, range(100))) for cond in my_conds]

【讨论】：