使用 python 读取 Amibroker 价格交易量数据

Question

我想使用 python 读取 Amibroker 股票代码的价格交易量数据。我在谷歌上找不到任何有用的东西。有人可以帮忙吗？

Answer 1

Cool:请不要犹豫，把美味的糖果盒完全打开

与其他交易框架一样，AmiBroker 可以提供数据，但它是一个紧凑的 (~ 3.5 MB .EXE + .DLLs)、性能优化的可执行文件，不像 Java 或 .NET 程序那样需要任何内部虚拟机都可以在字节码级别解释用户进程，但在机器码级别上全速运行。

虽然 AB 为数据访问提供了多种集成选项，但我的建议——在过去 12 年从事定量研发之后——将是：去分布式（忘了花时间来实现对某些数据元素（ Volume ）的特定访问，而不是进一步依赖状态共享——而是开始使用智能进程间通信和智能代理间信令python-询问，AmiBroker-临时回复等）。

Python 方面——免费^{（......无论是在localhost 还是其他大陆上运行）}

众所周知，根据扩展和工具/模块的可用性，这非常简单且非常灵活，这让我可以直接跳过它，您先验地知道您在 python 方面需要什么，并且大部分需求已经实现已经或很简单地添加为一些模块扩展。

AmiBroker 方面——更难的部分

Tomasz Janeczko 写了很多关于 AB 集成的特定模式 - 基于 DLL 的模式。为什么？ DLL-s 允许在系统间通信架构中实现所需的平滑且完全可控的集成。

(cit.:) "... 将 ... 翻译成 C/C++ 语言并编译为 AFL 插件 DLL。这样做需要一些C/C++ 编程知识、C/C++ 编译器（可以使用免费的 Visual Studio Express 或 GNU 工具）和 AmiBroker 开发工具包 (ADK)。

ADK 包含如何编写您自己的 AFL 插件的说明以及可以编译的代码示例。不过需要一些 C/C++ 知识。

ADK 是免费的可从
http://www.amibroker.com/bin/ADK.exe 下载（自解压 exe） 要么 http://www.amibroker.com/bin/ADK.zip（zip 存档）

注意：ADK 不适合初学者。它适用于程序员（即那些已经写过一些 C/C++ 代码的人）。”

小心：

当插件DLL 使用 AmiBroker 开发工具包 (ADK) 编写时，它通常使用 Microsoft C 运行时库进行编译。 “问题”在于，根据使用的编译器，操作系统加载DLL 需要不同版本的 C 运行时。

例如，Visual C++ 6.0 链接到 MSVCRT.DLL，这在从 Windows XP 开始的所有 Windows 中都很常见，因此您可以“忘记”安装运行时。但是，当使用更新的 Visual C++ 2005、2008 或 2010 编译插件时，目标（客户端）计算机上几乎不会出现所需的 C 运行时库。

为了加载使用 VC2005 或更高版本编译的插件，必须在客户端计算机上安装适当的运行库。运行时必须与编译器版本和用于编译DLL 的最终编译器服务包完全匹配，否则操作系统将不会加载DLL。适当的运行时 (vcredist.exe) 位于：

VCInstallDir\SDK\v2.0\Bootstrapper\Packgages\vcredist_x86 要么
VCInstallDir\SDK\v2.0\Bootstrapper\Packgages\vcredist_x64

或类似的目录（取决于所使用的 VC 版本）。然后，必须将此类vcredist.exe 与 DLL 一起提供给所有客户端以进行安装。

或者，可以使用静态运行时库编译DLL。

有一个名为 Dependency Walker (http://www.dependencywalker.com/) 的免费软件工具，允许检查给定的 DLL 需要由操作系统加载。

另外——您绝对需要确保您的插件使用“多线程 DLL”运行时库。天哪，Visual C++ 编译器（2005 和 2010）不再允许选择单线程运行时。

所以 - 将您的 DLL 放入“插件”目录，如果它没有出现在数据源列表中，则意味着它的位数（32 位 / 64 位）与 AmiBroker 不匹配。

准备好使用DLL-mode，可以为几乎任何类似的智能消息框架实现基于DLL的包装器ZeroMQ、nanomsg 等人实现了这一点，您的想象力是与 python 进行进一步系统间通信的唯一限制。

• python-询问，AmiBroker-回复
• AmiBroker-询问，python-回复
• AmiBroker-询问，remote-GPU-回复
• AmiBroker-询问，remote-AI/ML-预测并发布交易设置/交易管理的目标（以低延迟时间工作 - 数十个 [ms] - - 适用于即使是低强度的 HFT 策略），
• AmiBroker-发布，remote-ComputingGrid-处理并向其他任何人发出信号以进行任何后期处理

Answer 2

我不确定您的方案是什么，但您有几个选择。

最终，有关股票的所有信息都存储在 AB 数据库中，您可以从 AFL 访问该数据库。因此，要将值导入 Python，您可以创建一个 Python 代码可以读取的文本文件。

您的下一个选项是直接与 AB COM 对象交互，请参阅指南。我不知道如何在 Python 中做到这一点。

这是 COM 对象指南，在引文下：

报价类代表一根价格数据

https://www.amibroker.com/guide/objects.html

下面的链接是我发布的关于 AB COM 互操作的另一个答案的想法。

Equivalent code of CreateObject in C#

赛斯莫

Answer 3

您可以尝试将我修改 Amibroker 示例的这个 javascript 更改为 Python。此 javascript 会将 Amibroker 数据库转储到文件中。该脚本将让您了解如何访问 Amibroker 中的数据库。

function FormatFloat( number )
{
	number = 0.001 * Math.round( number * 1000 );
	str = number.toString();
	return str.substring( 0, str.indexOf(".") + 4 );
}

var oAB = new ActiveXObject("Broker.Application"); 
var fso = new ActiveXObject("Scripting.FileSystemObject"); 

/* Indicate the location and file name for the database dump. */
file = fso.OpenTextFile( "C:\\Info.txt", 2, true ); 

/* Indicate the location and name of the database to dump. */
oAB.LoadDatabase("C:\\Program Files (x86)\\AmiBroker\\Data");

var oStocks = oAB.Stocks; 
var Qty = oStocks.Count;

for( i = 0; i < Qty; i++ ) { /* Loop through all the stocks in the database. */
	oStock = oStocks(i);
	for (j = 0; j < oStocks(i).Quotations.Count; j++) { /* Loop through all the ohlcv in each stock. */
		oQuote = oStock.Quotations( j );
		var oDate = new Date( oQuote.Date );
		file.WriteLine( oStocks(i).Ticker + "," + 
			(oDate.getMonth()+1) + "/" + oDate.getDate() + "/" + oDate.getFullYear() + "," + 
			FormatFloat( oQuote.Open ) + "," + 
			FormatFloat( oQuote.High ) + "," +
			FormatFloat( oQuote.Low ) + "," +
			FormatFloat( oQuote.Close ) + "," + 
			Math.round( oQuote.Volume )  );
	}
} 
file.Close(); 
WScript.Echo("Export finished" ); ​