在具有多列的 Pandas DataFrame 上使用 Bokeh HoverTool答案

【问题标题】：Use Bokeh HoverTool on Pandas DataFrame with Multiple Columns在具有多列的 Pandas DataFrame 上使用 Bokeh HoverTool
【发布时间】：2017-03-01 15:05:45
【问题描述】：

我有一个大约 30 列的 pandas DataFrame，每个列都有相同日期的数据（例如，DataFrame 的列是传感器，DataFrame 的行是传感器在这些日期的读数）。我希望能够将鼠标悬停在数据点上并获得该传感器读数的工具提示。我可以通过为每个传感器名称创建一个 HoverTool 并命名每个字形来做到这一点。唯一的问题是 30 种不同的 HoverTools 出现在图的右侧，这很丑。我以为 HoverTool.always_active 会解决这个问题，但似乎这个功能没有实现。

有没有办法在散景中隐藏 HoverTool 图标？如果没有，是否有更好的方法在 DataFrame 上实现 HoverTool？我可以将数据重塑为 [n,3] 数组，但我不想这样做。

列是 ["Sensor A, X", "Sensor A, Y", "Sensor B, X", "Sensor B, Y",...] 所以我有一个 HoverTool 用于名称为“Sensor”的字形A”和一个用于名称为“传感器 B”的字形等。

为一个 HoverTool 提供一长串工具提示：

有很多 HoverTools：

我可以通过隐藏工具栏绕过 HoverTools 列表，但这不是一个非常干净的解决方案。

【问题讨论】：

标签： python bokeh

【解决方案1】：

假设您的数据使用

加载到 Bokeh 中

source = ColumnDataSource(df)

然后你可以尝试类似的东西

p.select_one(HoverTool).tooltips = [
    (value, value_data),
    ('A_X', '@A_x'),
    ('A_Y', '@A_Y')
]

看看

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/gallery/unemployment.html

【讨论】：

【解决方案2】：

我最终使用 pandas 中的 melt 函数将 [26,28] pandas 数据帧转换为 [2,364] 数据帧，这样我只需要使用一个悬停工具。

【讨论】：