数据更改时更新 Telerik 图表答案

【问题标题】：Updating telerik chart when data change数据更改时更新 Telerik 图表
【发布时间】：2012-02-10 11:12:56
【问题描述】：

我有一个缓冲区列表，我显示在 Telerik radchart 中。它显示正确，但是当一个（或多个）缓冲区更新时，我想更新图表以反映新状态。我唯一能做的就是从头开始重新创建图表，这是一个非常简单的解决方案，但不是很聪明...... 所以我的问题是，是否有一个特殊的 RadChart 类型或某些选项可以设置为在映射为 DataSeries 的集合之一更改时让图表自动更新。有人可以帮忙吗？

这是我用来创建图表的代码：

private void createChart()
    {
        //Set axis stuff and clear old configuration here

            //Create a dataseries for each values to draw
           foreach (ChannelKeyValueConfiguration channelKeyValue in this.Device.Configuration.ChannelConfigurations)
                {

                    IChannel channel = this.Device.Channels[channelKeyValue.Name];

                    DataSeries serie = new DataSeries();
                    serie.Definition = new LineSeriesDefinition();
                    serie.LegendLabel = channel.Description;

                    int i = 0;
                    int elNumber = channel.Measure.Buffer.Count;   //Neeeded to set xAxis values
                    DateTime minTime = channel.Measure.TimeStamp.Value.AddMilliseconds(-1 * elNumber * channel.Measure.PollingTime);   //Neeeded to set xAxis values

                    foreach (double point in channel.Measure.Buffer)   //Buffer is a Queue<T> that i use as data provider. It updates each x seconds.
                    {
                        i++;
                        serie.Add(new DataPoint() { XValue = minTime.AddMilliseconds( i * channel.Measure.PollingTime).ToOADate(), YValue = point });
                    }

                    RadTimeChart.DefaultView.ChartArea.DataSeries.Add(serie);
                }
            }

然后我有一个应该更新图表的事件处理程序。因为我不知道如何实现它，所以它只是重新创建它以便更新。

void StatusChanged(object sender, EventArgs e)
    {
        Dispatcher.BeginInvoke(new Action(delegate
        {
            createChart();
        }));
    }

请提供一些关于如何更好地处理更新的想法。提前致谢！

【问题讨论】：

标签： c#-4.0 telerik

【解决方案1】：

经过大量搜索和测试后，我发现 Telerik 的图表很慢，如果您不使用 Queue 绘制图表，有时使用的内存会开始急剧增加。然而，他们确实提供了一些非常好的 examples in their site，比如 Live Data 示例，这正是我想要的。

【讨论】：