ResultSet 是将所有数据加载到内存中还是仅在请求时加载？答案

【问题标题】：Does a ResultSet load all data into memory or only when requested?ResultSet 是将所有数据加载到内存中还是仅在请求时加载？
【发布时间】：2010-10-25 22:07:51
【问题描述】：

我有一个 .jsp 页面，其中有一个显示 Oracle 数据库记录的 GUI 表。该表允许典型的分页行为，例如“FIRST”、“NEXT”、“PREVIOUS”和“LAST”。记录是从执行 SQL 语句返回的 Java ResultSet 对象中获取的。

这个 ResultSet 可能很大，所以我的问题是：

如果我有一个包含 100 万条记录的 ResultSet，但我的表只显示 ResultSet 中前十条记录的数据，是仅在我开始请求记录数据时才获取数据，还是所有数据都完全加载到内存中一旦执行 SQL 语句返回 ResultSet？

【问题讨论】：

标签： java database jdbc

【解决方案1】：

Java ResultSet 是指向数据库中结果的指针（或游标）。 ResultSet 从数据库中加载块中的记录。因此，为了回答您的问题，数据仅在您请求时获取，但以块的形式获取。

如果您需要控制驱动程序一次获取多少行，您可以使用 ResultSet 上的setFetchSize(int rows) 方法。这将允许您控制一次检索的块的大小。

【讨论】：

MySql 驱动（mysql-connector-j）是否支持这种“智能”行为？
@Roman JDBC API 并不表示它是可选方法。我会假设包括 mysql 在内的所有实现都支持这一点。
如果“所有实现都支持”，那么 JDBC-ODBC 桥如何为 MS Access 做到这一点？ Access 不支持“限制”或类似的东西，是吗？
获取大小基本上是对驱动程序在给定时间获取多少记录的“建议”，并且由驱动程序决定是使用建议的大小还是忽略它。我想大多数设计良好的驱动程序都会使用它。 jTDS（用于 SQL Server）使用它。
不错的答案+1。我们能否获得有关此行为的文档参考？

【解决方案2】：

JDBC 规范没有指定数据是流式传输还是加载到内存中。默认情况下，Oracle 流。 MySQL 没有。要让 MySQL 流式传输结果集，您需要在 Statement 上设置以下内容：

    pstmt = conn.prepareStatement(
        sql,
        ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY,
        ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
    pstmt.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE);

【讨论】：

我想知道 MYSQL 8 是否有任何更新

【解决方案3】：

虽然 JDBC 规范没有指定是否要获取结果集中的所有数据，但任何编写良好的驱动程序都不会这样做。

也就是说，可滚动的结果集可能更符合您的想法：（链接已编辑，它指向一个间谍软件页面）

您还可以考虑存储在会话中的断开连接的行集（取决于您的网站需要的可扩展性）： http://java.sun.com/j2se/1.4.2/docs/api/javax/sql/RowSet.html

【讨论】：

仅供参考：exampledepot.com 抛出“硬盘需要碎片化”警告消息。

【解决方案4】：

最好的办法是进行子查询并一次/在单页中显示 100 或 1000 行。并通过连接池管理连接。

要进行子查询，您可以在 oracle 中使用 Row count 并在 MY SQL 中使用 Limit。

【讨论】：

【解决方案5】：

假设我们有一个包含 500 条记录的表

PreparedStatement stm=con.prepareStatement("select * from table");
stm.setFetchSize(100);// now each 100 records are loaded together from the database into the memory,
// and since we have 500 5 server round trips will occur.
ResultSet rs = stm.executeQuery();
rs.setFetchSize (50);//overrides the fetch size provided in the statements,
//and the next trip to the database will fetch the records based on the new fetch size

【讨论】：