如何在 MySQL 表中存储数据以便快速访问？答案

【问题标题】：How to store data for fast access in a MySQL table?如何在 MySQL 表中存储数据以便快速访问？
【发布时间】：2017-04-27 22:07:56
【问题描述】：

假设我有这个字段：

first name, last name, city, state, zip, lat, lng

我正在尝试找到一种方法来存储数据，以便我可以进行如下查询：

假设我有数百万条记录，不确定是否最好的选择是将它们全部放在一个表中。

我可以按状态拆分它们，但是在搜索时我必须做一堆连接。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您拥有的连接越多，速度就越慢。如果为了长期可维护性和可扩展性，需要以关系方式对数据进行结构化，那么就这样做吧。

该 MySQL 表不必是您的快速搜索查询所针对的位置。

您可以使用 Hadoop + Hive 的 MapReduce 来高速查询大量数据，或者，可能更容易实现，您可以构建一个 Solr 索引以供查询。

一般来说，你不会在 MySQL 或任何关系数据库中实现非常快速的可搜索大型数据集，MySQL 是一个很棒的关系数据库存储，并且会很快很快。但是，根据您的搜索和记录数量，您需要以不同方式对数据进行分组和聚合，这就是 Solr 或 NoSQL 数据持久性/视图之类的东西可以为您提供所需速度的地方。

【讨论】：

【解决方案2】：

一个表，有

INDEX(last_name, first_name, city)
INDEX(lat)

第一个索引处理您的第一对搜索。最后一个部分帮助按半径搜索；它可能只用于一百万行就足够了。

对于更多的行，“最近”需要很多 more complex approach 。

其他一些方法将简单地暴力搜索整个列表。这不适合“最近”。

【讨论】：