Groovy 解析 JSON 与 XML答案

【问题标题】：Groovy parsing JSON vs XMLGroovy 解析 JSON 与 XML
【发布时间】：2008-10-07 19:44:46
【问题描述】：

使用 groovy，您是否期望在读取和查询 JSON 与 XML 的速度和内存开销方面有更好的性能？

【问题讨论】：

标签： xml json serialization grails groovy

【解决方案1】：

JSON 比 XML 更小更简单。我敢打赌 JSON 解析速度更快。

YAML 会更快。

【讨论】：

我认为 YAML 是 JSON 的超集......所以如果用 JSON 解析的东西更少，那不是更快吗？
见yaml.org YAML 与 JSON 不同。解析该 JSON 时更具表现力且更简单。
见redhanded.hobix.com/inspect/yamlIsJson.html 所有 JSON 都是有效的 YAML，因此 YAML 可以被认为是 JSON 的超集。
否：YAML 肯定不会更快。它更复杂，解析器必须做更多的工作。它可能会比最快的 xml 解析器（参见“Aalto”）慢。 Java 的 JSON 实现可以比 xml 更快，但它更多地取决于处理模型和实现而不是数据格式。
我不确定 YAML 与 JSON 的区别，但我相信它们中的任何一个都会比 XML 更快地处理。我认为 StaxMan 的意思是“Java 的 JSON 实现可以比 FOR xml 更快”，但如果我错了，他总是可以纠正我。

【解决方案2】：

如果速度真的是个问题，我宁愿使用 java 库来解析我想要的任何东西，而不是依赖 Groovy 的实现。

【讨论】：

【解决方案3】：

如果它是相同的架构和相同的信息，内存使用将几乎相同。两者之间的性能应该可以忽略不计。

【讨论】：

【解决方案4】：

我相信，如果架构和数据相同，那么除了分析器之外的任何东西都无法检测到性能差异。也就是说，如果您使用了错误的 XML 解析器，您可能会看到很大的不同。换句话说，SAX 实现可以轻松匹配或可能优于 JSON 解析。有很多外部因素需要考虑。如果您想要真实的故事，请在相同的数据/模式中同时使用 JSON 和 SAX 解析器，而无需额外的逻辑。巨大的节省来自用于解释解析的逻辑。根据您的需求，使用 DOM 或拉解析器可能更简单，而 SAx 会导致过于复杂的非性能解决方案。解析器之间也存在显着差异。添加文件大小的变量，你很快就会失去你实际测量的范围。另一个示例，如果您的 XML 包含必须通过网络解析的 DTD 描述和实体引用，并且您的网络连接具有高延迟，那么您可以看到 JSON 的改进。这一切都归结为你真正想做的事情。

【讨论】：

【解决方案5】：

由于尖括号和额外信息等原因，XML 比 JSON 开销更大。因此，任何好的解析器都应该能够比 XML 更快地解析 JSON。

【讨论】：

“多一点”？那是慈善。我发现“船载更多”更准确。也许我只是在看非常糟糕的 XML。
实际上，核心 xml 1.0 并没有那么多对解析重要的东西：只有命名空间、换行规范化和 DTD 实体处理（实际上这是一件大事）如果使用 DTD。变得复杂的是所有其他（可选）xml cruft；如果您使用 XML Schema、DTD、XSLT 等。