如何在多个子图上设置相同的轴值？答案

【问题标题】：How to set same axis value on multiple subplots?如何在多个子图上设置相同的轴值？
【发布时间】：2020-01-22 11:28:26
【问题描述】：

我有 x 和 y 的数据

我想为每条线创建小型多折线图。我尝试了this page 的代码。我修改了几行以匹配我的代码。这是我的代码：

fig, axs = plt.subplots(4, 5, figsize = (15,15))
ylim = (-100, 55)
k = 0
for i in range(4):
    for j in range(5):
        to_plot = real.loc[real['order_number'] == orderlist[k]]
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['altitude_in_meters'])
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['RASTERVALU'])
        k+=1

orderlist 是一个包含订单号的列表。我想让每个图表对 y 轴有相同的限制，但 ylim = (-100,55) 没有做这项工作，而是我有这个图表具有不同的 y 轴。

如何在每个图表上制作具有相同 y 轴值的小型多个图表？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib linechart

【解决方案1】：

ylim = (-100, 55)

它自己什么都不做，而是创建一个名为 ylim 的 tuple。您需要做的是为每个axes 实例调用matplotlib.axes.Axes.set_ylim 方法，并以ylim 作为参数，即

fig, axs = plt.subplots(4, 5, figsize = (15,15))
ylim = (-100, 55)
k = 0
for i in range(4):
    for j in range(5):
        to_plot = real.loc[real['order_number'] == orderlist[k]]
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['altitude_in_meters'])
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['RASTERVALU'])
        axs[i,j].set_ylim(ylim)
        k+=1

如果您不想绘制绘图之间的 y 刻度标签（因为所有绘图的 y 轴都相同），您也可以这样做

fig, axs = plt.subplots(4, 5, sharey=True, figsize = (15,15))
axs[0,0].set_ylim([-100, 55])
k = 0
for i in range(4):
    for j in range(5):
        to_plot = real.loc[real['order_number'] == orderlist[k]]
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['altitude_in_meters'])
        axs[i,j].plot(to_plot['event_timestamp'], to_plot['RASTERVALU'])
        k+=1

【讨论】：