限制 SQLite 中的行数答案

【问题标题】：Limiting number of rows in SQLite限制 SQLite 中的行数
【发布时间】：2014-09-26 00:37:05
【问题描述】：

我有一种情况，我只想限制一个表中的 50 行。如果用户在此之后插入新行，则应删除第一行（最先插入的）并插入新行，以便计数保持不变。我知道我可以有一个 rowid 字段，在插入新记录时我可以检查是否已经有 50 行，所以删除最小的 rowid 然后插入新的。但只是想知道是否有更好的解决方案，这样我就不必进行 3 次数据库操作（1. 查询 #of 行，2. 删除最小值，3. 插入）

【问题讨论】：

您可能会考虑在插入后使用触发器来删除所有带有rowid <= (max(rowid) - 50)的行
@ssnobody 这会在rowids 不连续时爆炸。
如何在没有数据库操作的情况下查询行数，或者删除一些旧行？根据定义，这些操作是对数据库的操作。
@CL，是的，但如果 rowid 是 AUTOINCREMENT，并且删除仅通过触发器执行，我相信我们可以保证连续。不过，我愿意听取其他想法。
这似乎是一个很好的答案：stackoverflow.com/questions/18677649/…

标签： android sqlite android-sqlite

【解决方案1】：

我知道一种可行的方法，但它有点难看。它依赖于精心构建的约束和对数据库的播种。为简洁起见，我只使用了 5 行而不是 50 行。

create table test (
  row_num integer primary key
    check ((round(row_num) = row_num) and (row_num between 1 and 5)),
  other_columns char(1) not null default 'x',
  row_timestamp timestamp 
    not null unique 
    default current_timestamp
);

表达式round(row_num = row_num) 保证row_num 列中有整数。否则，SQLite 会让你在其中插入 1.54 或 'wibble'。

other_columns 列只是您的实际数据的占位符。

insert into test (row_num, row_timestamp) values
(1, '2015-01-01 08:00:01'),
(2, '2015-01-01 08:00:02'),
(3, '2015-01-01 08:00:03'),
(4, '2015-01-01 08:00:04'),
(5, '2015-01-01 08:00:05');

实际的时间戳值并没有任何意义。反正还没有。像这样播种数据库意味着，从现在开始，您只需执行更新语句。如果表一开始是空的，则您必须处理不同的插入和更新逻辑。例如，您必须计算行数才能确定是插入还是更新。

create trigger update_timestamp
after update on test 
for each row
begin
  update test 
  set row_timestamp = strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%f', 'now')
  where row_num = OLD.row_num;
end;

“update_timestamp”触发器使 SQLite 将时间戳保持在几分之一秒内 (%f)。可能取决于底层操作系统是否支持小数精度。

create trigger no_deletes
after delete on test
for each row
begin
  -- There might be a more elegant way to prevent deletes.
  -- This way just inserts exactly what a delete statement deletes.
  insert into test (row_num, other_columns, row_timestamp) 
  values (OLD.row_num, OLD.other_columns, OLD.row_timestamp);
end;

现在您可以更新数据了。您更新自己的数据，这里只是占位符other_columns，其余的由 SQLite 处理。

update test 
set other_columns = 'b' 
where row_timestamp = (select min(row_timestamp) from test);
select * from test order by row_timestamp desc;

row_num other_columns row_timestamp ---------- ------------- ----------- 1 b 2015-03-08 12:43:21.926 5 x 2015-01-01 08:00:05 4 x 2015-01-01 08:00:04 3 x 2015-01-01 08:00:03 2 x 2015-01-01 08:00:02

【讨论】：