按用户位置与 Firebase 附近的距离对数组进行排序

Question

不知道如何在用户附近自动对地址进行排序。我不明白从哪里开始以及如何编写代码。

我的 firebase 中有地址。地址具有字符串类型（不是纬度/经度）。示例：

"Москва, Электрозаводская, 21"
"Москва, Арбат, Староконюшенный переулок, дом 43"
"Москва, улица 1-я Бухвостова, дом 12/11, корпус 53"

我知道需要使用 firebase 中的 query，但是如何使用 query，我现在不明白。

这是我的代码：

class PhotoStudiosViewController: UIViewController, UITableViewDelegate, UITableViewDataSource, UIScrollViewDelegate {

    @IBOutlet weak var tableView: UITableView!

    var theStudios: [Studio] = []

    var studiosRef: DatabaseReference!

    override func viewWillAppear(_ animated: Bool) {
        super.viewWillAppear(true)

        tableView.estimatedRowHeight = 475
        tableView.rowHeight = UITableViewAutomaticDimension

        loadDataFromFirebase()

    }

    func tableView(_ tableView: UITableView, numberOfRowsInSection section: Int) -> Int {

        return theStudios.count
    }

    func tableView(_ tableView: UITableView, cellForRowAt indexPath: IndexPath) -> UITableViewCell {
        let cell = tableView.dequeueReusableCell(withIdentifier: "tableCell", for: indexPath) as! PhotoStudiosTableViewCell

        cell.addressLabel.text = theStudios[indexPath.row].studioAddress

        return cell
    }

    func loadDataFromFirebase() {

        studiosRef = Database.database().reference(withPath: "Addresses")

        let time = DispatchTime.now() + 0.5 

        studiosRef.observe(.value, with: { (snapshot) in

        DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline: time) {

            for imageSnap in snapshot.children {

                let studioObj = Studio(snapshot: imageSnap as! DataSnapshot)

                self.theStudios.append(studioObj)

            }

            self.tableView.reloadData()

        }

    })

}



class Studio {

    var ref: DatabaseReference! 
    var studioAddress: String = ""

    init(snapshot: DataSnapshot) {

        ref = snapshot.ref
        studioName = snapshot.key

        let value = snapshot.value as! NSDictionary 

        studioAddress = value["address"] as? String ?? "---"

    }
}

如何使用来自 firebase 的数据对用户附近的地址进行自动排序？

Answer 1

这是一个复杂的过程，需要多个步骤。我将尝试解释这些步骤，但您必须做很多工作才能将其转化为有效的解决方案。

地理编码

首先：像您所拥有的地址字符串不是位置。计算机无法比较两个这样的字符串并可靠地知道它们之间的距离。

因此，您要做的第一件事就是将地址转换为更可靠的位置指示，即转换为纬度和经度（也称为纬度/经度）。将地址转换为纬度/经度的过程称为geocoding。这并不是一门真正的精确科学，但有很多服务非常擅长这个地理编码位。

在此地理编码过程结束时，您将获得每个地址的纬度/经度组合。这让问题回到了数学，这是一门更精确的科学。

地理查询

接下来，您需要比较每个地址和calculate the distance between them 的纬度/经度。这是一门相对精确的科学，如果您愿意忽略两极附近的不准确之处或类似情况。

不幸的是，Firebase 实时数据库本身只能对单个属性进行排序/过滤。由于一个位置包含两个属性（纬度和经度），因此如果没有一些魔法，它就无法过滤位置。

幸运的是，有人想出了一种将纬度/经度信息转换为单个字符串的方法，称为geohash。例如：Google office in San Francisco 位于纬度/经度 37.7900515,-122.3923805，转换为 geohash 9q8yyz。 Mountain View 中的 Googleplex 位于纬度/经度 37.4219999,-122.0862515，转换为 geohash 9q9hvu。

与您开始使用的地址不同，geohashes 具有很好的可比性。引用（链接的）维基百科解释：

附近的地方[有]相似的前缀。共享前缀越长，两地距离越近。

在我们上面的两个示例中，您可以看到两个位置相对靠近，因为它们都以9q 开头

有一个名为 GeoFire 的 Firebase 开源库：

1. 可以轻松地将位置（您必须具有纬度/经度）存储在 Firebase 中作为 geohashes。
2. 提供查询功能，以便您可以获取位于您指定位置最大距离内的节点。

我建议您查看iOS version of GeoFire。