OpenCV warpAffine和inverse warpAffine不一致答案

【问题标题】：OpenCV warpAffine and inverse warpAffine inconsistenceOpenCV warpAffine和inverse warpAffine不一致
【发布时间】：2019-05-29 05:15:37
【问题描述】：

我正在使用 OpenCV warpAffine 函数进行一些图像处理。奇怪的是，我在应用了 warpAffine 和逆 warpAffine 之后发现。处理后的图像与原图不一致，底部有一个像素的边框填充。

img_path = '140028_199844.jpg'
img = cv2.imread(img_path,cv2.IMREAD_COLOR)
plt.imshow(img[:,:,::-1])
h,w,_=img.shape # h=220 w=173

src = np.array([[ 86., 109.5], [ 86. , 0. ], [-23.5, 0. ]])
dst = np.array([[192., 192.], [192. , 0.], [  0. , 0.]])
trans = cv2.getAffineTransform(np.float32(src), np.float32(dst))
inv_trans = cv2.getAffineTransform(np.float32(dst), np.float32(src))

input = cv2.warpAffine(
    img,
    trans,
    (384, 384),
    flags=cv2.INTER_LINEAR,
    borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT,
    borderValue=(0, 0, 0))
plt.imshow(input[:,:,::-1])

output = cv2.warpAffine(
        input,
        inv_trans,
        (w, h),
        flags=cv2.INTER_LINEAR,
        borderMode=cv2.BORDER_CONSTANT,
        borderValue=(0,0,0))
plt.imshow(output[:,:,::-1])

那么对于这样的问题，可能的重新赛季是什么？

【问题讨论】：

对于 90 和 180 旋转，您可以在此处查看 - stackoverflow.com/questions/63235237/…

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

这可能是一个数字问题，因为扭曲的坐标被映射回整数索引（即在w 和h 范围内）。

如果您多次执行此操作（即扭曲、反转、扭曲、反转等），您可能会看到更糟糕的效果。

【讨论】：

【解决方案2】：

Scipy ndimage.rotate(img, angle) 在将图像旋转 180 度时帮助了我。看起来速度较慢，但对于一些图像来说，时间并不长。

【讨论】：