【发布时间】:2020-10-06 02:29:29
【问题描述】:
我想计算最近学校与特定地理区域建筑物的距离,然后对距离值进行分类(例如 0-100、100-200 等) 使用的数据源是 OpenStreetMap (OSM) .
首先,我将建筑物和学校数据存储在两个单独的地理数据框中,并尝试采用 (Calculate Distance to Nearest Feature with Geopandas) 的解决方案。但我遇到了一些错误。
这个问题是不同的,因为两个地理数据帧都包含多种几何类型,即点(OSM 中的节点)和多边形(OSM 中的方式)。 p>
【问题讨论】:
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标签: python openstreetmap geopandas