当我读取图像时，源光栅波段和源色彩空间分量的数量不匹配[重复]

Question

当我尝试使用以下代码读取图像时

myPicture = ImageIO.read(new File("./src/javaassignment1b/Deck/Ace_Diamond_1.jpg"));

我收到以下错误

 Numbers of source Raster bands and source color space components do not match

在研究中，有一个类似的question，它似乎是我的 JPEG 图像的问题（它是从可能导致错误的更大图片中裁剪出来的），我必须解决我的灰度问题不知道它是关于什么或如何实现它。

注意：起初我尝试使用 ImageIcon 添加到 JPanel，但它无法正常工作，因此我发现了 solution 这导致了我当前的问题。我刚开始用 Java 编程。

编辑：这是图片的link，我正在做一个Java应用程序

我需要一个替代方法来将图像添加到 JPanel。

Answer 1

这里已经回答了这个问题：https://stackoverflow.com/a/18400559/1042999，这是一个非常优雅的问题解决方案。该解决方案涉及使用 ImageIO 插件，实现了对默认 ImageIo 实现不支持的多种格式的支持。有关如何在常规 java 应用程序和 servlet 容器中使用该插件的详细信息，可以找到：https://github.com/haraldk/TwelveMonkeys

Answer 2

使用任何图像查看器/编辑器打开图像，并将它们保存为“标准”格式

我想知道这些图像最初是如何创建的。我的猜测是您使用了一些花哨、复杂的图像处理程序来进行您提到的“裁剪”，并且该程序允许以某些不寻常的格式存储图像，并且您已经（或没有）修改了一些具有保存图像时可用，不知道这些选项的确切含义（如果我低估了您对图像格式和色彩空间的熟悉程度，请见谅...）。

但是，问题的原因是图像以某种奇怪的YPbPr 或YCbCr 色彩空间形式存储（我没有设法准确地找出一个，但它们都不支持默认情况下为 ImageIO）。

我尝试为 YPbPb->RGB 或 YCbCb->RGB 应用标准 color conversions 似乎都没有重现 精确 原始颜色，但您在浏览 Wikipedia 文章时可能会注意到: 在色彩空间的世界里，相当多的学术蒸汽被释放了....

再次重申：我强烈建议您使用任何图像查看器/编辑器打开图像，并将它们保存为“标准”格式。最好是 PNG，因为 JPG 并不适合这类图像。 JPG 更适用于“自然”图像，例如照片。对于此类“人工”图像，压缩率必须非常低以避免伪影。

但是，该程序显示的图像具有几乎正确的颜色，但颜色转换似乎仍然不完全正确。

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.Raster;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Iterator;

import javax.imageio.ImageIO;
import javax.imageio.ImageReader;
import javax.imageio.stream.ImageInputStream;
import javax.swing.ImageIcon;
import javax.swing.JFrame;
import javax.swing.JLabel;
import javax.swing.SwingUtilities;

public class StrangeImageTest
{
    public static void main(String[] args) throws IOException
    {
        final BufferedImage image = readImage(new File("Ace_Diamond_1.jpg"));

        SwingUtilities.invokeLater(new Runnable()
        {
            @Override
            public void run()
            {
                JFrame f = new JFrame();
                f.getContentPane().add(new JLabel(new ImageIcon(image)));
                f.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
                f.pack();
                f.setLocationRelativeTo(null);
                f.setVisible(true);
            }
        });
    }

    static BufferedImage readImage(File file) throws IOException
    {
        return readImage(new FileInputStream(file));
    }

    static BufferedImage readImage(InputStream stream) throws IOException
    {
        Iterator<ImageReader> imageReaders = 
            ImageIO.getImageReadersBySuffix("jpg");
        ImageReader imageReader = imageReaders.next();
        ImageInputStream iis = 
            ImageIO.createImageInputStream(stream);
        imageReader.setInput(iis, true, true);
        Raster raster = imageReader.readRaster(0, null);
        int w = raster.getWidth();
        int h = raster.getHeight();

        BufferedImage result = 
            new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
        int rgb[] = new int[3];
        int pixel[] = new int[3];
        for (int x=0; x<w; x++)
        {
            for (int y=0; y<h; y++)
            {
                raster.getPixel(x, y, pixel);
                int Y = pixel[0];
                int CR = pixel[1];
                int CB = pixel[2];
                toRGB(Y, CB, CR, rgb);
                int r = rgb[0];
                int g = rgb[1];
                int b = rgb[2];
                int bgr = 
                    ((b & 0xFF) << 16) | 
                    ((g & 0xFF) <<  8) | 
                     (r & 0xFF);
                result.setRGB(x, y, bgr);
            }
        }
        return result;
    }

    // Based on http://www.equasys.de/colorconversion.html
    private static void toRGB(int y, int cb, int cr, int rgb[])
    {
        float Y = y / 255.0f;
        float Cb = (cb-128) / 255.0f;
        float Cr = (cr-128) / 255.0f;

        float R = Y + 1.4f * Cr;
        float G = Y -0.343f * Cb - 0.711f * Cr;
        float B = Y + 1.765f * Cb;

        R = Math.min(1.0f, Math.max(0.0f, R));
        G = Math.min(1.0f, Math.max(0.0f, G));
        B = Math.min(1.0f, Math.max(0.0f, B));

        int r = (int)(R * 255);
        int g = (int)(G * 255);
        int b = (int)(B * 255);

        rgb[0] = r;
        rgb[1] = g;
        rgb[2] = b;
    }
}

（注意：这可以更简单地实现，使用 ColorConvertOp 从用于图像的颜色空间转换为 RGB 颜色空间。但如上所述，我没有设法弄清楚 哪个颜色空间用于保存图像，即使我知道，也必须创建适当的ColorSpace 实现。第一个网络搜索结果，如YCbCrColorSpace.java，不适用于给定的输入图像...）