【问题标题】:Interaction plot in factorial design因子设计中的交互作用图
【发布时间】:2021-03-10 19:52:39
【问题描述】:

如何使用 ANOVA 调查主要因素对响应的影响?

【问题讨论】:

  • 您也可以分享您的数据吗?
  • 没问题。我添加了数据:)
  • y 从 -1 到 1 的差异大于 B 从 -1 到 1(或从 1 到 -1)的差异。跨度>

标签: r plot factorial interaction


【解决方案1】:

您可以很容易地计算 y 在 A、B 和 C 的不同级别上的平均值:


by( y, B, mean ) # mean of y at each level
diff( by( y, B, mean ) ) # the difference of the means at the two available levels of y

# same for A and C:

by( y, C, mean )
# etc.

我并没有真正看到您绘制的 newdata 变量,但假设它只是 data.frame(A,B,C,y) ,我的数字在预测变量的水平上与 y 的平均值匹配。虽然我的身材和你的略有不同。

【讨论】:

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