【发布时间】:2021-03-10 19:52:39
【问题描述】:
如何使用 ANOVA 调查主要因素对响应的影响?
【问题讨论】:
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您也可以分享您的数据吗?
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没问题。我添加了数据:)
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y从 -1 到 1 的差异大于B从 -1 到 1(或从 1 到 -1)的差异。跨度>
标签: r plot factorial interaction
如何使用 ANOVA 调查主要因素对响应的影响?
【问题讨论】:
y 从 -1 到 1 的差异大于 B 从 -1 到 1(或从 1 到 -1)的差异。跨度>
标签: r plot factorial interaction
您可以很容易地计算 y 在 A、B 和 C 的不同级别上的平均值:
by( y, B, mean ) # mean of y at each level
diff( by( y, B, mean ) ) # the difference of the means at the two available levels of y
# same for A and C:
by( y, C, mean )
# etc.
我并没有真正看到您绘制的 newdata 变量,但假设它只是 data.frame(A,B,C,y) ,我的数字在预测变量的水平上与 y 的平均值匹配。虽然我的身材和你的略有不同。
【讨论】: