【发布时间】：2011-06-17 15:29:36
【问题描述】：
我打算写一个有很多图像识别处理的移动应用程序（iOS 和 Android）。
用 C 或 C++ 编写图像识别代码以便在两个平台上重用它是一个好的解决方案吗？
是否会有很多特定于平台的 C/C++ 代码导致编写和维护不合理？
注意：这个应用程序是基于图像识别的，代码的最大部分是图像识别。
【问题讨论】：
标签： android c ios cross-platform android-ndk
【发布时间】：2011-06-17 15:29:36
【问题描述】：
我会说是的。这是我认为 Android-NDK 最适合使用的类型，而且由于直接 C 可以从 OBJ-C 很好地编译，因此两个平台之间可能会重用大量代码。
【讨论】：
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我同意。这正是 JNI 设计的目的，在 iOS 下使用 C/C++ 确实不是问题，因为 ObjC 对象完全理解 C API - 如果您将 .mm 文件类型用于 ObjC 源代码，C++ 也同样如此。
尝试查看OpenCV 库。它是一个“实时计算机视觉编程函数库”，包含大量用于图像处理和识别的优化代码。
OpenCV 库很容易在源代码中支持 Android-NDK，here are the instructions 用于编译适用于 Android 的 OpenCV 库并在您的应用程序中使用它。
还有一个OpenCV - iOS 项目，它提供XCode 项目文件来为iPhone 和iPad 构建OpenCV。
【讨论】：
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谢谢。我已经检查过了，我需要的算法没有在 OpenCV 中实现。但它可以作为一个很好的参考:)
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你到底要“识别”什么？
我无法透露您的图像识别库的具体细节，但我可以告诉您，几乎所有适用于 Android 的实际 API 都使用 Java，所有 Cocoa touch 都使用 ObjC。这可能不仅仅是您的库的问题，但是一旦您需要挂钩任何现有的 API，您就会想要编写 Java 或 ObjC。
【讨论】：